基于数字孪生的光伏发电功率超短期预测研究

文档摘要：本文以数字孪生技术为基础,通过对数字孪生技术的概念和本质特性的认识,对其进行深入的研究,并对其进行深入的研究,明确其超短距预测思想,构建其结构体系,完善其预测机理,并以此为依据,对其进行深入的探索,最终获得高可靠性的超短日预测结果,为优化光伏发电方式奠定理论基础.

作者：王康民   李彦荣   张蝶   苏曼婷 Author：
作者单位：山西能源学院;山西省新能源产业(光伏)学院山西能源学院
刊名：电气技术与经济
Journal：ElectricalEquipmentandEconomy
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：数字孪生  光伏发电  功率  预测  
机标分类号：TM615TM7TM914
在线出版日期：2024年7月10日
基金项目：基于数字孪生的光伏发电功率超短期预测研究[
期刊论文]  电气技术与经济--2024, (6)王康民  李彦荣  张蝶  苏曼婷本文以数字孪生技术为基础,通过对数字孪生技术的概念和本质特性的认识,对其进行深入的研究,并对其进行深入的研究,明确其超短距预测思想,构建其结构体系,完善其预测机理,并以此为依据,对其进行深入的探索,最终获得高可...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-10-4 00:49 上传 基于数字孪生的光伏发电功率超短期预测研究.pdf

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