文档摘要：针对深圳污染源监管面临的人为判断的主观性和效率低下问题,提出基于生态环境大数据与画像的污染源精准监管方法.结合行为画像分析技术,利用大数据和AI技术构建企业环保画像,实现企业环保画像在污染源监管工作中的执法企业推荐、企业档案信息个性化等多场景应用落地,助力污染源的精准监管,从各个层面极大提升了污染源监管效率,使污染源管理工作更加科学化、精细化,同时通过数据的不同积累及标签体系的不断完善,可对企业环保画像应用场景不断挖掘,该技术将来会在企业风评、融资、企业服务等其他领域有更广泛的应用.
Abstract：AimingatthesubjectivityandlowefficiencyofhumanjudgmentinShenzhen'spollutionsourcesupervision,aprecisepol-lutionsourcesupervisionmethodisproposedbasedonecologicalenvironmentbigdataandprofiling.BycombiningbehavioralprofilinganalysistechnologyandutilizingbigdataandAItechnologytoconstructanenterpriseenvironmentalprofile,thispaperachievestheappli-cationofenterpriseenvironmentalprofilesinmultiplescenariossuchaslawenforcemententerpriserecommendationsandpersonalizeden-terprisearchiveinformationinpollutionsourcesupervision.Thishelpstoachieveprecisesupervisionofpollutionsources,greatlyimpro-vingtheefficiencyofpollutionsourcesupervisionfromvariouslevels,andmakingpollutionsourcemanagementmorescientificandre-fined.Atthesametime,throughtheaccumulationofdifferentdataandthecontinuousimprovementofthelabelingsystem,theapplica-tionscenariosofenterpriseenvironmentalprofilingcanbecontinuouslyexplored.Thistechnologywillhavewiderapplicationsinotherfieldssuchasenterpriseriskassessment,financing,andenterpriseservicesinthefuture.
作者：尹民Author：YinMin
作者单位：深圳市生态环境智能管控中心,广东深圳518000
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2024, 49(6)
分类号：X171.1
关键词：污染源 企业画像 精准监管 数据挖掘
Keywords：pollutionsource companyprofile precisesupervision datamining
机标分类号：G271TP311F270
在线出版日期：2024年7月15日
基金项目：基于生态环境大数据与画像的污染源精准监管研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2024, 49(6)尹民针对深圳污染源监管面临的人为判断的主观性和效率低下问题,提出基于生态环境大数据与画像的污染源精准监管方法.结合行为画像分析技术,利用大数据和AI技术构建企业环保画像,实现企业环保画像在污染源监管工作中的执法企...参考文献和引证文献
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关键词：污染源,企业画像,精准监管,数据挖掘,
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