文档摘要：由于现行方法在电力物资供应链风险识别中应用效果不理想,误识率较高,且识别率较低,无法满足精度方面需求,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于生成对抗网络的电力物资供应链风险识别方法.从内部环境与外部环境选取供应链风险指标,建立风险指标体系,采用大数据在供应链信息系统中,采集风险指标数据信息,并对数据处理,利用生成对抗网络对指标数据分析,识别供应链风险.实验结果表明,该方法误识率低于1%,识别率高于95%,可以实现对电力物资供应链风险精准识别.
作者：柴利达 史蕾 李诗瑶 白鹤 Author：
作者单位：贵州电网有限责任公司贵州电网有限责任公司安顺市郊供电局南方电网供应链(贵州)有限公司
刊名：电气技术与经济
Journal：ElectricalEquipmentandEconomy
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：生成对抗网络 电力物资供应链 风险识别 指标体系 大数据
机标分类号：F274F406.71TP311.52
在线出版日期：2024年7月10日
基金项目：基于生成对抗网络的电力物资供应链风险识别方法[
期刊论文] 电气技术与经济--2024, (6)柴利达 史蕾 李诗瑶 白鹤由于现行方法在电力物资供应链风险识别中应用效果不理想,误识率较高,且识别率较低,无法满足精度方面需求,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于生成对抗网络的电力物资供应链风险识别方法.从内部环境与外部环境选取供...参考文献和引证文献
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