基于神经滑模控制的风机变桨系统控制研究

文档摘要：以风力发电系统为背景,由于风速波动及风机叶片扫掠面积上风资源的不均匀分布,风机叶片的变桨需要根据自身风况单独控制,即实现独立变桨.提出一种基于RBF(径向基函数)神经网络的滑模控制策略,优化了风机变桨距的控制方法,提高了风力发电系统的稳定性.将算法植入10kW风机缩比模型实验台,控制伺服变桨电机,实验台模拟运行结果表明,RBF神经网络滑模控制策略能够改善变桨控制的效果,提高系统的鲁棒性.

作者：李洁  孟德洲Author：LIJie  MENGDe-zhou
作者单位：内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头,014010
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2014, 33(1)
分类号：TP29
关键词：独立变桨控制  RBF神经网络  滑模控制  
机标分类号：TM9TV5
在线出版日期：2014年5月4日
基金项目：基于神经滑模控制的风机变桨系统控制研究[
期刊论文]  内蒙古科技大学学报--2014, 33(1)李洁  孟德洲以风力发电系统为背景,由于风速波动及风机叶片扫掠面积上风资源的不均匀分布,风机叶片的变桨需要根据自身风况单独控制,即实现独立变桨.提出一种基于RBF(径向基函数)神经网络的滑模控制策略,优化了风机变桨距的控制方法...参考文献和引证文献
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2024-10-4 00:49 上传 基于神经滑模控制的风机变桨系统控制研究.pdf

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