文档摘要：继电保护装置压板布局方式逐步向简约化、标准化转变,客观上为压板智能化巡视提供了条件,但受限于实际场景,往往无法提供足够大小和分辨率的压板图像用于压板识别.为此,提出一种基于图像增强和目标识别深度神经网络来识别低分辨率保护压板图像的方法.图像增强网络使用来自目标识别网络的协作学习信号,将极低分辨率的图像增强为更清晰和信息更丰富的图像,使得具有高分辨率图像训练权重的目标识别网络主动参与图像增强网络的学习,并且利用图像增强网络的输出作为增强学习数据,以提高其对极低分辨率对象的识别性能.通过在各种低分辨率图像基准数据集上的实验,验证该方法能够提高保护压板图像的重建和性能的分类.
Abstract：Thelayoutaboutpressureplateofrelayprotectiondevicesisgraduallychangingtowardssimplicityandstandardization,whichobjectivelyprovidesconditionsforintelligentinspectionofthepressureplate.However,duetotheactualscene,itisoftenimpossibletoprovidepressureplateimageswithsufficientsizeandresolutionforpressureplaterecognition.Tothisend,amethodbasedonimageenhancementanddeepneuralnetworkfortargetrecognitionisproposedtorecognizepressureplateimageswithlowresolution.Theimageenhancementnetworkusescollaborativelearningsignalsfromthetargetrecognitionnetworktoenhanceextremelylow-resolutionimagesintoclearerandmoreinformativeimages,sothatthetargetrecognitionnetworkwithhigh-resolutionimagetrainingweightsactivelyparticipatesinthelearningoftheimageenhancementnetwork;andthentheoutputoftheimageenhancementnetworkisutilizedasenhancedlearningdata,toimprovetherecognitionperformanceforverylow-resolutionobjects.Experimentsonvariousbenchmarkdatasetswithlow-resolutionimageverifythatthismethodcanimprovethereconstructionandclassificationperformanceofpressureplateimages.
作者：彭桂喜 袁思遥 高梓寒 吴玉龙 孙昊Author：PENGGuixi YUANSiyao GAOZihan WUYulong SUNHao
作者单位：国网天津市电力公司滨海供电分公司,天津300450
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2024, 39(2)
分类号：TM863
关键词：图像识别 继电保护 深度学习 新型电力系统 图像增强
Keywords：imageidentification relayprotection deeplearning newpowersystem imageenhancement
机标分类号：TM774TP391.41TM64
在线出版日期：2024年7月2日
基金项目：国网天津市电力公司科技项目基于深度学习低图像要求的继电保护压板状态自动识别方法[
期刊论文] 电力科学与技术学报--2024, 39(2)彭桂喜 袁思遥 高梓寒 吴玉龙 孙昊继电保护装置压板布局方式逐步向简约化、标准化转变,客观上为压板智能化巡视提供了条件,但受限于实际场景,往往无法提供足够大小和分辨率的压板图像用于压板识别.为此,提出一种基于图像增强和目标识别深度神经网络来识别...参考文献和引证文献
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关键词：图像识别,继电保护,深度学习,新型电力系统,图像增强,
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