文档摘要：声纹识别技术利用个体的声音特征进行身份验证,已广泛应用于各种安全和个人化服务.基于此,系统探讨深度学习技术在声纹识别语音唤醒领域的应用,详细分析不同深度学习模型的技术细节及其在实际应用中的表现,并通过案例研究展示这些技术在实际场景中的应用效果和优化策略,为进一步推动声纹识别技术的发展和应用提供了理论依据和实践指南.
Abstract：Voiceprintrecognitiontechnologyutilizesindividualvoicefeaturesforidentityverificationandhasbeenwidelyappliedinvarioussecurityandpersonalizedservices.Basedonthis,thesystemexplorestheapplicationofdeeplearningtechnologyinthefieldofvoiceprintrecognitionspeechwake-up,analyzesthetechnicaldetailsofdifferentdeeplearningmodelsandtheirperformanceinpracticalapplications,anddemonstratestheapplicationeffectsandoptimizationstrategiesofthesetechnologiesinpracticalscenariosthroughcasestudies,providingtheoreticalbasisandpracticalguidanceforfurtherpromotingthedevelopmentandapplicationofvoiceprintrecognitiontechnology.
作者：钱兴维 张祥Author：QIANXingwei ZHANGXiang
作者单位：中海油信息科技有限公司天津分公司,天津300452
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2024, 48(6)
分类号：TN934.1
关键词：深度学习 声纹识别 语音唤醒技术
Keywords：deeplearning speakerrecognition voicewake-uptechnology
机标分类号：TP391.41R739.41R473.73
在线出版日期：2024年7月10日
基金项目：基于深度学习的声纹识别语音唤醒技术优化研究[
期刊论文] 电声技术--2024, 48(6)钱兴维 张祥声纹识别技术利用个体的声音特征进行身份验证,已广泛应用于各种安全和个人化服务.基于此,系统探讨深度学习技术在声纹识别语音唤醒领域的应用,详细分析不同深度学习模型的技术细节及其在实际应用中的表现,并通过案例研...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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关键词：深度学习,声纹识别,语音唤醒技术,
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