基于深度学习的配网态势感知和故障预警系统的研究

文档摘要：深度学习算法可有效解决配网缺陷,对比其他算法,深度学习主要优势在于,该算法是以模拟人脑展开分析学习所形成的一种神经网络,通过模拟人脑解释和处理数据,具有较强信息拟合能力.该研究分析配网态势感知和故障预警问题,提出深度学习的配网故障检测和预警系统,有效解决预防性维修局限性问题,用户能随时查看设备参数信息与故障预警报告.该预警系统可为维修人员提供数据提示,有助于及时查看配网故障,大大提升了设备运行管理能力,缩短重要设备停机时间.

作者：木晓娟  关永娟  何学佳  和智高  旦子丽Author：
作者单位：云南电网有限责任公司丽江供电局
刊名：电气技术与经济
Journal：ElectricalEquipmentandEconomy
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：配网  深度学习  态势感知  故障预警  
机标分类号：TP277TD672TM728.2
在线出版日期：2024年7月10日
基金项目：基于深度学习的配网态势感知和故障预警系统的研究[
期刊论文]  电气技术与经济--2024, (6)木晓娟  关永娟  何学佳  和智高  旦子丽深度学习算法可有效解决配网缺陷,对比其他算法,深度学习主要优势在于,该算法是以模拟人脑展开分析学习所形成的一种神经网络,通过模拟人脑解释和处理数据,具有较强信息拟合能力.该研究分析配网态势感知和故障预警问题,...参考文献和引证文献
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