文档摘要：随着大数据和互联网的兴起,传统的图像处理和分析方法已经无法满足现实需求,因此,提出了一种基于深度学习的电子信息图像处理与分析方法.首先,通过调研已有的电子信息图像处理与分析方法,分析其优缺点和应用范围.其次,分析了深度学习的基本原理和相关算法,并说明它们在图像处理和分析中的应用.再次,设计了一种基于深度学习的电子信息图像处理和分析系统.该系统可以对输入的电子信息图像进行预处理、特征提取、目标识别和信息分析,从而实现对电子信息图像的全面处理和分析.最后,通过实验验证了提出的方法的有效性.结果表明,提出的方法相比传统方法具有更高的准确率和更快的处理速度,可以广泛应用于电子信息图像处理和分析领域.
作者：王飞 刘双Author：
作者单位：山东华夏高科信息股份有限公司,山东临沂276000
刊名：电脑编程技巧与维护
Journal：ComputerProgrammingSkills&Maintenance
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：深度学习 电子信息 图像处理 分析
机标分类号：TP391.41P59TN957.52
在线出版日期：2024年7月2日
基金项目：基于深度学习的电子信息图像处理与分析[
期刊论文] 电脑编程技巧与维护--2024, (6)王飞 刘双随着大数据和互联网的兴起,传统的图像处理和分析方法已经无法满足现实需求,因此,提出了一种基于深度学习的电子信息图像处理与分析方法.首先,通过调研已有的电子信息图像处理与分析方法,分析其优缺点和应用范围.其次,分...参考文献和引证文献
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引证文献
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