返回列表 发布新帖

基于人体运动预测的协作机器人避障方法研究

13 0
1 黄金阳光 发表于 2024-10-4 00:47 | 查看全部 阅读模式
文档摘要:针对人机协作系统中的误识别及碰撞检测问题,对人体关节信息提取和建模方法进行研究.设计了一种基于关节间距离的粗大误差剔除策略;在分析了手部运动轨迹规律后,提出一种基于历史轨迹的关节位置跟踪预测方法,通过差分法求导速度的方式,对下一时间节点位置进行预测,在相机采集数据出现异常时,进行校正补充.基于方向包围盒(OBB)思想,建立了一种人机碰撞检测模型,找到了一种机械臂包络体与障碍物实际最小距离的计算方法,避免了系统的错误判断和多余避碰动作的产生;对所述方法进行了碰撞检测仿真验证.结果表明:所提出的方法稳定可靠,可以有效避免人机协作中碰撞的发生.

Abstract:Aimingattheproblemofmisidentificationandcollisiondetectioninhuman-robotcollaboration(HRC)system,extractionandmodelingmethodsofhumanjointinformationarestudied.Acoarseerroreliminationstrategybasedondistancebetweenjointsisdesigned.Afteranalyzingthelawofhandmotiontrajectory,ajointpositiontrackingandpredictionmethodbasedonhistoricaltrajectoriesisproposed,byusingdifferentialmethodtoderivethevelocitysoastopredictthepositionofthenexttimenode,andcorrectsandsupplementswhenthedatacollectedbycameraisabnormal.Basedontheideaoftheorientedboundingbox(OBB),ahuman-machinecollisiondetectionmodelisestablished,whichfindsacalculationmethodfortheactualminimumdistancebetweentheenvelopeofthemanipulatorandtheobstacle,avoidsthewrongjudgmentofthesystemandthegenerationofredundantcollisionavoidanceactions.Collisiondetectionsimulationiscarriedoutforthemethod.Theresultsshowthattheproposedmethodisstableandreliable,andcaneffectivelyavoidcollisionsinHRC.

作者:丁俊涵   崔玉霞   王天宇   王宪伦 Author:DINGJunhan   CUIYuxia   WANGTianyu   WANGXianlun
作者单位:青岛科技大学机电工程学院,山东青岛266061青岛科技大学机电工程学院,山东青岛266061;青岛安捷医疗科技有限公司,山东青岛266100
刊名:传感器与微系统 ISTICPKU
Journal:TransducerandMicrosystemTechnologies
年,卷(期):2024, 43(6)
分类号:TP242TP212
关键词:人机协作  人体运动预测  避障  
Keywords:human-robotcollaboration(HRC)  humanmotionprediction  obstacleavoidance  
机标分类号:TP242TP391.41TN919.81
在线出版日期:2024年7月12日
基金项目:国家自然科学基金基于人体运动预测的协作机器人避障方法研究[
期刊论文]  传感器与微系统--2024, 43(6)丁俊涵  崔玉霞  王天宇  王宪伦针对人机协作系统中的误识别及碰撞检测问题,对人体关节信息提取和建模方法进行研究.设计了一种基于关节间距离的粗大误差剔除策略;在分析了手部运动轨迹规律后,提出一种基于历史轨迹的关节位置跟踪预测方法,通过差分法...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

关键词:人机协作,人体运动预测,避障,

2024-10-4 00:47 上传
文件大小:
1.38 MB
下载次数:
0
附件售价:
1 下载券 [赞助会员免费下载]
本地下载 立即购买
【温馨提示】 您好!以下是下载说明,请您仔细阅读:
1、推荐使用360安全浏览器访问本站,选择您所需的PDF文档,点击页面下方“本地下载”按钮。
2、耐心等待两秒钟,系统将自动开始下载,本站文件均为高速下载。
3、下载完成后,请查看您浏览器的下载文件夹,找到对应的PDF文件。
4、使用PDF阅读器打开文档,开始阅读学习。
5、使用过程中遇到问题,请联系QQ客服。

本站提供的所有PDF文档、软件、资料等均为网友上传或网络收集,仅供学习和研究使用,不得用于任何商业用途。
本站尊重知识产权,若本站内容侵犯了您的权益,请及时通知我们,我们将尽快予以删除。
  • 手机访问
  • 联系QQ客服
2022-2024 新资汇 - 参考资料分享下载网站
关灯 返回顶部
快速回复 返回顶部 返回列表