文档摘要：目前针对特定人群多目标的身份识别,主要是通过面部特征进行识别,但是在获取面部特征过程中,由于人脸存在一定的相似性,例如,双胞胎,在识别过程中准确度低.研究将人脸的眉毛、眼睛、嘴唇、鼻尖等分析设置为识别指标,对人们的面部特征进行提取,结合面部区域的分析,分析出目标的标签变化,提出了一种基于面部特征的多目标身份识别方法.通过建立识别模型,运用度量函数计算目标与候选目标之间的相似特征,利用均方误差方法来统计单模态特征之间的误差,获得特征离散信息,利用加权融合方式将相似度结合并对目标做出识别,从而准确获得识别结果.实验结果表明,识别准确度达到98%,达到预期效果,能够较为准确地对身份进行识别.
作者：张四平Author：
作者单位：湖南信息职业技术学院经济管理学院,长沙410200
刊名：电脑编程技巧与维护
Journal：ComputerProgrammingSkills&Maintenance
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：面部特征 多目标 身份识别
机标分类号：TP391.41TN959.17TP212
在线出版日期：2024年7月2日
基金项目：湖南省教育厅科学研究项目基于人脸多重特征的特定人群多目标识别方法研究[
期刊论文] 电脑编程技巧与维护--2024, (6)张四平目前针对特定人群多目标的身份识别,主要是通过面部特征进行识别,但是在获取面部特征过程中,由于人脸存在一定的相似性,例如,双胞胎,在识别过程中准确度低.研究将人脸的眉毛、眼睛、嘴唇、鼻尖等分析设置为识别指标,对人们...参考文献和引证文献
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引证文献
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