文档摘要：随着平台用户量的急剧增加,如何从海量的内容中推荐用户最感兴趣的信息成为平台运营商面临的一大挑战.这一挑战的解决方案是内容推荐系统,其基于用户的历史行为、偏好设置和互动历史等数据,通过算法模型为用户推荐内容.研究详细探讨了基于人工智能的社交媒体平台内容推荐算法的设计与实现.从推荐系统的基本原理入手,介绍了人工智能技术在推荐系统中的应用,并深入分析了社交媒体平台内容推荐算法的设计过程,包括数据收集与预处理、特征工程的策略、推荐算法的种类与选择、深度学习模型在推荐系统中的应用,以及算法性能的评估与优化.
作者：黄婵Author：
作者单位：赣州师范高等专科学校自然科学与计算机系,江西赣州341000
刊名：电脑编程技巧与维护
Journal：ComputerProgrammingSkills&Maintenance
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：人工智能 社交媒体 推荐算法 内容
机标分类号：TP301.6TN925.93TP18
在线出版日期：2024年7月2日
基金项目：江西省教育厅科技项目，事件网络文本表示模型在社会网络中的应用基于人工智能的社交媒体平台内容推荐算法设计[
期刊论文] 电脑编程技巧与维护--2024, (6)黄婵随着平台用户量的急剧增加,如何从海量的内容中推荐用户最感兴趣的信息成为平台运营商面临的一大挑战.这一挑战的解决方案是内容推荐系统,其基于用户的历史行为、偏好设置和互动历史等数据,通过算法模型为用户推荐内容.研...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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