文档摘要：文章主要探讨了系统论的扰动概念与遗传算法的融合,目标是解决一系列具有不确定性的优化问题.算法模拟了自然界的遗传机制,通过引入随机扰动来模拟不确定性,并在遗传进化过程中逐步提升解决方案的质量.在系统论中,"扰动"指的是对系统产生影响的外部因素,或者是由系统内部因素引起的偏差.这些扰动可能是随机的,也可能是周期性的.本算法展现出了高度的鲁棒性,即使在目标函数发生变化后,仍能保持良好的性能.因此,该算法可以被视为解决类似优化问题的强大工具.
Abstract：Thearticleprimarilyexplorestheintegrationoftheconceptofperturbationinsystemstheorywithgeneticalgorithms,withtheaimofsolvingaseriesofoptimizationproblemscharacterizedbyuncertainty.Algorithmsimulatesthegeneticmechanismsfoundinnature,introducingrandomperturbationstoemulateuncertainty,andprogressivelyenhancingthequalityofsolutionsthroughoutthegeneticevolutionprocess.Insystemstheory,"perturbation"referstoexternalfactorsthatimpactthesystemordeviationscausedbyinternalfactorsofthesystem.Theseperturbationscanberandomorperiodic.Thisalgorithmdemonstratesahighdegreeofrobustness,maintaininggoodperformanceevenwhentheobjectivefunctionchanges.Therefore,thisalgorithmcanbeconsideredapowerfultoolforsolvingsimilaroptimizationproblems.
作者：李俊良Author：LIJun-liang
作者单位：三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌433000
刊名：电脑与信息技术
Journal：ComputerandInformationTechnology
年，卷(期)：2024, 32(3)
分类号：TP393
关键词：进化算法 系统论 扰动
Keywords：evolutionaryalgorithm systemstheory perturbation
机标分类号：TP301.6S852.65TP273.4
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：基于扰动修改的遗传算法[
期刊论文] 电脑与信息技术--2024, 32(3)李俊良文章主要探讨了系统论的扰动概念与遗传算法的融合,目标是解决一系列具有不确定性的优化问题.算法模拟了自然界的遗传机制,通过引入随机扰动来模拟不确定性,并在遗传进化过程中逐步提升解决方案的质量.在系统论中,"扰动...参考文献和引证文献
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关键词：进化算法,系统论,扰动,
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