基于孪生并行注意力网络的包装印刷品商标真伪鉴别研究

文档摘要：为了借助手机精确快速地鉴别微小篡改的包装印刷品商标真伪,提出孪生并行注意力卷积神经网络判别模型.通过孪生网络的共享权重机制降低网络系统的表征偏差,通过并行注意力机制提高对微小篡改变化特征的提取能力,最大程度降低打印拍照引入的噪声对篡改特征提取的影响.在2种印刷纸张、2种拍摄光源和2种拍摄手机组合的8种开放场景中,拍摄多组真伪商标的印刷图像,建立篡改面积0.4％～0.7％的商标真伪数据集.模型在该打印拍照数据集上鉴别准确率为94％以上,在真实山寨商标上的鉴别准确率为100％.本文提出的孪生并行注意力卷积神经网络模型,具有较高的细粒度鉴别精度和较强的泛化能力,能够在开放场景下有效地实现基于图像微小篡改的包装印刷品商标真伪的鉴别.

作者：王晓红  宛东Author：WANGXiaohong  WANDong
作者单位：上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海200093
刊名：包装学报
Journal：PackagingJournal
年，卷(期)：2023, 15(1)
分类号：TP391.41TS851+.6
关键词：孪生卷积神经网络  双注意力机制  微小篡改  商标真伪鉴别  
机标分类号：R282.5TP391.41O657.33
在线出版日期：2023年3月20日
基金项目：成果受国家新闻出版署智能与绿色柔版印刷重点实验室招标课题基于孪生并行注意力网络的包装印刷品商标真伪鉴别研究[
期刊论文]  包装学报--2023, 15(1)王晓红  宛东为了借助手机精确快速地鉴别微小篡改的包装印刷品商标真伪,提出孪生并行注意力卷积神经网络判别模型.通过孪生网络的共享权重机制降低网络系统的表征偏差,通过并行注意力机制提高对微小篡改变化特征的提取能力,最大程度...参考文献和引证文献
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2024-10-4 00:45 上传 基于孪生并行注意力网络的包装印刷品商标真伪鉴别研究.pdf

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