文档摘要:针对现有的基于信息熵理论的知识约简算法存在的不完备性问题,提出了一种基于粒度熵的知识约简算法,并将其应用到电力变压器的故障诊断中。结果表明该算法可以从各约简集中筛选出最小最优的故障决策表约简集,从而提高故障诊断的速度和可靠性。
Abstract:Inviewoftheincompletenessproblemwhichexistedinknowledgereductionalgorithmbasedoninformationentropytheory,aknowledgereductionalgorithmbasedongranularentropyanduseitsapplicationtofaultdiagnosisofpowertransformerisproposed.TheresultsshowthatthealgorithmcanfocusscreenedtheminimumoptimalfaultDecisionTableReductionsetfromeachreductiontoimprovethespeedandreliabilityoffaultdiagnosis.
作者:张霞Author:ZHANGXia
作者单位:太原学院,太原,030032
刊名:电脑开发与应用
Journal:ComputerDevelopment&Applications
年,卷(期):2015, (2)
分类号:TP18
关键词:知识约简 粒度熵 故障诊断
Keywords:knowledgereduction granularityentropy faultdiagnosis
机标分类号:
在线出版日期:2015年3月30日
基金项目:基于粒度熵的知识约简算法应用[
期刊论文] 电脑开发与应用--2015, (2)张霞针对现有的基于信息熵理论的知识约简算法存在的不完备性问题,提出了一种基于粒度熵的知识约简算法,并将其应用到电力变压器的故障诊断中。结果表明该算法可以从各约简集中筛选出最小最优的故障决策表约简集,从而提高故障...参考文献和引证文献
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关键词:知识约简,粒度熵,故障诊断,
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