文档摘要：为增加雷达信号的识别方式,提出一种基于雷达信号转换的多维空间声音识别技术.首先,将脉冲式的雷达信号拼接为连续特征声音信号;其次,使用高斯混合模型(GaussianMixedModel,GMM)训练拼接后的声信号;再次,根据GMM准则将未知雷达目标转化为特征向量,并与已训练的多维特征向量做对比,得到未知声目标的最大输出概率类型;最后,进行实验分析.实验结果表明,采用基于雷达信号转换的多维空间声音识别技术可以有效识别不同类型的雷达目标,为识别雷达信号提供了一种特殊的识别特征.
Abstract：Toincreasetherecognitionmethodsofradarsignals,amulti-dimensionalspatialsoundrecognitiontechnologybasedonradarsignalconversionisproposed.Firstly,concatenatethepulsetyperadarsignalsintocontinuousfeaturesoundsignals.Secondly,useGaussianMixedModel(GMM)totraintheconcatenatedsoundsignal.Thirdly,accordingtotheGMMcriterion,theunknownradartargetistransformedintoafeaturevector,andcomparedwiththetrainedmultidimensionalfeaturevectortoobtainthemaximumoutputprobabilitytypeoftheunknownacoustictarget.Finally,conductexperimentalanalysis.Theexperimentalresultsshowthatusingmulti-dimensionalspatialsoundrecognitiontechnologybasedonradarsignalconversioncaneffectivelyidentifydifferenttypesofradartargets,providingaspecialrecognitionfeatureforidentifyingradarsignals.
作者：孟东Author：MENGDong
作者单位：中国电子科技集团公司第三研究所,北京100015
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2024, 48(6)
分类号：TN957.51
关键词：雷达目标识别 声目标识别 多维特征空间
Keywords：radartargetrecognition soundtargetrecognition multidimensionalfeaturespace
机标分类号：TN912.34TP391.41O641
在线出版日期：2024年7月10日
基金项目：基于雷达信号转换的多维空间声音识别技术[
期刊论文] 电声技术--2024, 48(6)孟东为增加雷达信号的识别方式,提出一种基于雷达信号转换的多维空间声音识别技术.首先,将脉冲式的雷达信号拼接为连续特征声音信号;其次,使用高斯混合模型(GaussianMixedModel,GMM)训练拼接后的声信号;再次,根据GMM准则将...参考文献和引证文献
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关键词：雷达目标识别,声目标识别,多维特征空间,
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