文档摘要:为了解决自动问答系统中对买家的提出问题自动分类,在分析买家聊天记录基础上,运用改进的朴素贝叶斯分类算法,构建了结构化的语料库。通过设计的语料标注系统可完成买家聊天记录的自动分类,测试结果表明,改进后的文本分类算法提高了对问题自动回答的准确度。
Abstract:InordertoautomaticallycategorizesforthebuyersquestionsintheautoQ&Asystem,thepaperanalyzesthebuyerschatanddesignsthestructuredcorpusbasedontheimprovedNaiveBayesianclassificationalgorithm.Theresultsindicatesthatthecorpustaggingsystemcanautomaticallycategorizesforchat,andenhancedtheautoansweraccuracybasedontheimprovedtextclassificationalgorithm.
作者:吴嘉伟 梁志剑 Author:WUJia-wei LIANGZhi-jian
作者单位:天津商业大学,天津,300134中北大学,太原,030051
刊名:电脑开发与应用
Journal:ComputerDevelopment&Applications
年,卷(期):2015, (2)
分类号:TP393.094
关键词:问答系统 语料库 文本分类
Keywords:Q&Asystem corpus textclassification
机标分类号:
在线出版日期:2015年3月30日
基金项目:基于客服聊天记录的问答语料标注系统设计[
期刊论文] 电脑开发与应用--2015, (2)吴嘉伟 梁志剑为了解决自动问答系统中对买家的提出问题自动分类,在分析买家聊天记录基础上,运用改进的朴素贝叶斯分类算法,构建了结构化的语料库。通过设计的语料标注系统可完成买家聊天记录的自动分类,测试结果表明,改进后的文本分类...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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关键词:问答系统,语料库,文本分类,
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