基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类

文档摘要：传感器采集的数字信号分类精度差,导致关键信息的丢失.为了提高传感数据的可靠性和有效性,提出基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类方法.结合卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)构建混合神经网络,以更有效地表示多维视觉数据中的特征;其中,卷积神经网络负责对多维的空间信号进行去噪处理并提取特征;循环神经网络负责对时域和频域信号进行特征提取;混合神经网络通过联合训练CNN和RNN各自的参数,以调整其权重,并且结合两者从不同层级提取的特征来实现多维视觉传感信号模式的分类.仿真结果表明,使用所提方法进行分类时,信号光滑度保持在0.9以上,传感信号分类结果与实际结果拟合度较高,有效实现多维视觉传感信号模式分类.

Abstract：Thepoorclassificationaccuracyofdigitalsignalscollectedbysensorsleadstothelossofkeyinformation.InordertoimprovetheReliabilityandeffectivenessofsensingdata,amulti-dimensionalvisualsensingsignalpatternclassificationmethodbasedonhybridneuralnetworksisproposed.Combiningconvolutionalneuralnetwork(CNN)andrecurrentneuralnetwork(RNN),ahybridneuralnet-workisconstructedtorepresentthefeaturesinmultidimensionalvisualdatamoreeffectively.Amongthem,convolutionalneuralnetworkisresponsiblefordenoisingmulti-dimensionalspatialsignalsandextractingfeatures,andrecurrentneuralnetworkisresponsibleforfea-tureextractionoftime-domainandfrequency-domainsignals.ThehybridneuralnetworkadjuststheweightsofCNNandRNNbyjointlytrainingtheirrespectiveparameters,andcombinesthefeaturesextractedfromdifferentlevelstoachievemulti-dimensionalvisualsensingsignalpatternclassification.Thesimulationresultsshowthatwhenusingtheproposedmethodforclassification,thesignalsmoothnessremainsabove0.9,andthesensorsignalclassificationresultshaveahighfitwiththeactualresults,effectivelyachievingmulti-dimen-sionalvisualsensingsignalpatternclassification.

作者：陈威  蔡奕侨Author：CHENWei  CAIYiqiao
作者单位：华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门361021
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2024, 37(6)
分类号：TP312
关键词：传感器信号处理  信号模式分类  混合神经网络  视觉传感信号  卷积神经网络  循环神经网络  贝塞尔曲线  
Keywords：sensorsignalprocessing  signalmodeclassification  hybridneuralnetwork  visualsensingsignal  convolutionalneuralnet-work  recurrentneuralnetwork  Beziercurve  
机标分类号：TP391.41TP183TN911.7
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：福建省自然科学基金项目基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类[
期刊论文]  传感技术学报--2024, 37(6)陈威  蔡奕侨传感器采集的数字信号分类精度差,导致关键信息的丢失.为了提高传感数据的可靠性和有效性,提出基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类方法.结合卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)构建混合神经网络,以更有效地表...参考文献和引证文献
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2024-10-4 00:42 上传 基于混合神经网络的多维视觉传感信号模式分类.pdf

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