文档摘要：大气污染特征时序分析方法主要通过计算不同区域内的污染颗粒平均浓度,锁定污染源的具体位置,由于缺乏对气团轨迹移动概率的分析,导致算法分析性能不佳.对此,提出基于后向气团轨迹的大气污染特征时序分析方法.预处理大气污染时间序列监测数据,结合皮尔逊相关系数法,计算时间序列数据之间的关联程度.网格划分研究区域,引入权重因子修正污染源轨迹,计算污染物权重浓度值,构建大气污染特征时序分析模型.测试结果表明,采用提出方法对大气污染时序数据分析时,污染源定位误差较低,具备较为理想的分析性能.
Abstract：Thetimeseriesanalysismethodofairpollutioncharacteristicsmainlydeterminesthespecificlocationofpollutionsourcesbycalculatingtheaverageconcentrationofpollutionparticlesindifferentregions.Duetothelackofanalysisoftheprobabilityofairmasstrajectorymovement,theanalysisperformanceofthealgorithmispoor.Inthispaper,atime-seriesanalysismethodofairpollutioncharacteristicsbasedonbackwardairmasstrajectoryisproposed.PretreatmentofairpollutiontimeseriesmonitoringdataandPearsoncorrelationcoefficientmethodwereusedtocalculatethedegreeofcorrelationbetweentimeseriesdata.Theresearchareaisdividedintogrids,thepollutionsourcetrajectoryiscorrectedbyintroducingweightfactors.Theweightconcentrationofpollutantsiscalculated,andthetimeseriesanalysismodelofairpollutioncharacteristicsisbuilt.Thetestresultsshowthattheproposedmethodhaslowpollutionsourcelocationerrorandgoodanalyticalperformancewhenanalyzingairpollutiontimeseriesdata.
作者：孙雪 白华 李一鸣 孙颖 Author：SunXue BaiHua LiYiming SunYing
作者单位：辽宁沈阳市苏家屯区气象局,辽宁沈阳110100辽宁沈阳市气象局,辽宁沈阳110068辽宁沈阳市沈北新区气象局,辽宁沈阳110000辽宁本溪市气象局,辽宁本溪117000
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2024, 49(6)
分类号：X513
关键词：后向轨迹气团 大气污染 时间序列 特征分析
Keywords：backwardtrajectoryairmasses atmosphericpollution timeseries characterization
机标分类号：TP391P237F832.35
在线出版日期：2024年7月15日
基金项目：基于后向气团轨迹的大气污染特征时序分析研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2024, 49(6)孙雪 白华 李一鸣 孙颖大气污染特征时序分析方法主要通过计算不同区域内的污染颗粒平均浓度,锁定污染源的具体位置,由于缺乏对气团轨迹移动概率的分析,导致算法分析性能不佳.对此,提出基于后向气团轨迹的大气污染特征时序分析方法.预处理大气...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
关键词：后向轨迹气团,大气污染,时间序列,特征分析,
|
|
1
