文档摘要：基于人体姿态的自然人机交互中存在动作识别准确率低,连续动作区分度差等问题,提出一种基于骨架信息的人体动作识别与实时交互的方法.首先获取人体中的18个关键点,然后采集不同动作类型的二维坐标作为数据集,最后通过堆叠模型训练,完成人体动作的识别.对于手部运动,进行轨迹追踪与动作拟合,实现7种交互方案.在相同的实验环境中,与LSTM方法进行比较,结果表明能够以较高的准确率识别连续动作.
作者：张继凯 顾兰君Author：ZHANGJikai GULanjun
作者单位：内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2020, 39(3)
分类号：TP391
关键词：骨架信息 姿态估计 堆叠模型 人体动作识别 运动追踪 肢体交互
机标分类号：
在线出版日期：2020年10月15日
基金项目：国家自然科学基金资助项目，内蒙古自治区自然科学基金资助项目，内蒙古自治区科技计划基金资助项目，内蒙古自治区高等学校科学研究基金资助项目，内蒙古科技大学创新基金资助项目基于骨架信息的人体动作识别与实时交互技术[
期刊论文] 内蒙古科技大学学报--2020, 39(3)张继凯 顾兰君基于人体姿态的自然人机交互中存在动作识别准确率低,连续动作区分度差等问题,提出一种基于骨架信息的人体动作识别与实时交互的方法.首先获取人体中的18个关键点,然后采集不同动作类型的二维坐标作为数据集,最后通过堆...参考文献和引证文献
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