文档摘要:针对当前智能电力监控系统存在的监控结果不准确、分析结果获取滞后、数据安全等问题,引用孤立森林算法进行数据清洗和校验、自动识别异常数据、优化数据处理和计算资源配置,并且建立完善的用户身份验证机制.通过实际案例部署应用分析,验证了算法的有效性.
Abstract:Aimingattheproblemsexistingincurrentsmartpowermonitoringsystems,suchasinaccuratemonitoringresults,laginobtaininganalysisresults,datasecurityrisks,etc.,theisolatedforestalgorithmisusedfordatacleaningandvalidation,identifyingabnormaldataautomatically,optimizingdataprocessingandcomputingresourceconfiguration,andestablishingacompleteuserauthenticationmechanism.Thevalidityofthealgorithmisverifiedbytheapplicationanalysisoftheactualcasedeployment.
作者:赵笛 马天睿Author:ZHAODi MATianrui
作者单位:国网镇江供电公司电力调控中心,江苏镇江212000
刊名:电工技术
Journal:ElectricEngineering
年,卷(期):2024, (10)
分类号:TM763
关键词:智能电力监控 大数据 数据清洗 数据安全 优化策略
Keywords:smartpowermonitoring bigdata datacleaning datasecurity optimizationstrategy
机标分类号:TP393.08TP277G40-057
在线出版日期:2024年7月10日
基金项目:基于孤立森林算法的电力监控平台应用[
期刊论文] 电工技术--2024, (10)赵笛 马天睿针对当前智能电力监控系统存在的监控结果不准确、分析结果获取滞后、数据安全等问题,引用孤立森林算法进行数据清洗和校验、自动识别异常数据、优化数据处理和计算资源配置,并且建立完善的用户身份验证机制.通过实际案例部...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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关键词:智能电力监控,大数据,数据清洗,数据安全,优化策略,
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