文档摘要：随着低压配电网的快速扩展和分布式能源、新型电力负荷的普遍接入,老旧城区配电网中普遍存在的私拉乱接、台账不清等问题,使低压配电网的运营管理和数字化转型面临前所未有的挑战.近年来,随着用电信息采集系统的普及和提升,通过用采数据实现台区拓扑物理问题的数字化解决成为可能.但限于用采系统实际采集能力和上线率,现有成果多数集中在对日负荷数据整体分析,而未能提取曲线数据中包含的用电行为特征并加以研究利用.文章提出一种基于功率阶跃特征序列匹配的户变关系识别算法,首先建立低压台区树状拓扑模型,接着从功率曲线中提取功率阶跃特征并组成序列,减除功率曲线中相似的峰谷趋势和噪声,随后在序列匹配后形成了低压台区的户变关系识别,并利用多种手段对户变关系识别结果进行校验和排异.最后通过对62个表箱和4812组采集数据的户变关系识别实例分析,验证所提方法的正确性和高效性.
Abstract：Withtherapidexpansionoflow-voltagedistributionnetworkandthewidespreadaccessofdistributedenergyresourcesandnewpowerloads,theproblemsofprivateconnectionsandunclearstationaccountsindistributionnetworkinoldurbanareashavemadetheoperationandmanagementoflow-voltagedistributionnetworksanddigitaltransformationfaceunprecedentedchallenges.Inrecentyears,withthepopularizationandenhancementofelectricityconsumptioninformationacquisitionsystem,ithasbecomepossibletorealizethedigitalsolutiontothephysicalproblemsofstationtopologythroughtheuseofcollectiondata.However,limitedtotheactualcollectioncapacityandon-linerateofelectricityconsumptioninformationacquisitionsystem,mostoftheexistingresultsfocusontheanalysisofthedailyloaddataasawhole,andfailtoextractthecharacteristicsofthepowerconsumptionbehaviorcontainedinthecurvedataandutilizethemintheresearch.Inthispaper,weproposeauser-transformerrelationshipidentificationalgorithmbasedonpowerstepfeaturesequencematching.First,tree-shapedtopologymodeloflow-voltagestationsisestablished.Then,powerstepfeaturesfrompowercurvesandcomposessequencesareextracted,similarpeaksandvalleysandnoisefrompowercurvesaresubtracted.Then,user-transformerrelationshipidentificationoflow-voltagestationsaftersequencematchingiscarried,andavarietyofmeansareutilizedtocalibrateanddisambiguatetheresultsoftheuser-transformerrelationshipidentification.Finally,thecorrectnessandefficiencyoftheproposedmethodisverifiedbyanalyzinganexamplewith62meterboxesand4812setsofcollecteddataforuser-transformerrelationshipidentification.
作者：李毅 张冲 郭祥葛 王辉 李文鹏 田梓君 Author：LIYi ZHANGChong GUOXiangge WANGHui LIWenpeng TIANZijun
作者单位：深圳供电局有限公司,广东省深圳市518000国网电力科学研究院有限公司,江苏省南京市210061
刊名：电力信息与通信技术 ISTIC
Journal：ElectricPowerInformationandCommunicationTechnology
年，卷(期)：2024, 22(6)
分类号：TM73
关键词：用电信息采集系统 低压配电网 拓扑识别 特征传导
Keywords：electricityconsumptioninformationacquisitionsystem low-voltagedistributionnetwork topologyidentification featureconduction
机标分类号：TM728.3F426.61TV698.1
在线出版日期：2024年7月1日
基金项目：中国南方电网公司科技项目基于功率阶跃特征序列匹配的户变关系识别算法[
期刊论文] 电力信息与通信技术--2024, 22(6)李毅 张冲 郭祥葛 王辉 李文鹏 田梓君随着低压配电网的快速扩展和分布式能源、新型电力负荷的普遍接入,老旧城区配电网中普遍存在的私拉乱接、台账不清等问题,使低压配电网的运营管理和数字化转型面临前所未有的挑战.近年来,随着用电信息采集系统的普及和提升...参考文献和引证文献
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