文档摘要：由于传统污染源定位方法的定位结果严重偏离实际情况.因此,文章研究一种基于改进萤火虫群算法的大气污染源自动定位方法.为筛选大气污染监测点,计算空气污染指数并采集污染浓度数据.构建三维扩散模型以模拟预测污染浓度.基于实际监测与预测结果,构建目标函数,将污染源参数反演转为目标函数求解.改进萤火虫群算法,将固定步长改为动态,用于求解目标函数.最优解即为污染源定位结果.结果表明:所研究方法应用下,偏离度值相对更小,说明该方法的定位结果更接近真实结果,定位准确性高.
Abstract：Duetotheseriousdeviationofthepositioningresultsoftraditionalpollutionsourcepositioningmethodsfromtheactualsit-uation,thisarticlestudiesanautomaticlocationmethodforairpollutionsourcesbasedonanimprovedfireflyswarmalgorithm.Toscreenairpollutionmonitoringpoints,itcalculatestheairpollutionindexandcollectpollutionconcentrationdataandbuildsathree-dimen-sionaldiffusionmodeltosimulateandpredictpollutionconcentrations.Basedonactualmonitoringandpredictionresults,anobjectivefunctionandconverttheinversionofpollutionsourceparametersintoanobjectivefunctionsolutionisconstructedtoimprovethefireflyswarmalgorithmbychangingthefixedstepsizetodynamicforsolvingtheobjectivefunction.Theoptimalsolutionistheresultoflocatingthepollutionsource.Theresultsshowthatundertheapplicationofthestudiedmethod,thedeviationvalueisrelativelysmall,indicatingthatthepositioningresultsofthismethodareclosertotherealresultsandhavehighpositioningaccuracy.
作者：谭喆 梁燮凡 保鸿燕 杨弢Author：TanZhe LiangXiefan BaoHongyan YangTao
作者单位：清远市气象局,广东清远511500
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2024, 49(6)
分类号：X830.2
关键词：改进萤火虫群算法 大气污染源 污染监测点 目标函数 自动定位方法
Keywords：improvingfireflyswarmalgorithm airpollutionsources pollutionmonitoringpoints objectivefunction automaticpositioningmethod
机标分类号：X51X831TU991
在线出版日期：2024年7月15日
基金项目：基于改进萤火虫群算法的大气污染源自动定位方法研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2024, 49(6)谭喆 梁燮凡 保鸿燕 杨弢由于传统污染源定位方法的定位结果严重偏离实际情况.因此,文章研究一种基于改进萤火虫群算法的大气污染源自动定位方法.为筛选大气污染监测点,计算空气污染指数并采集污染浓度数据.构建三维扩散模型以模拟预测污染浓度...参考文献和引证文献
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关键词：改进萤火虫群算法,大气污染源,污染监测点,目标函数,自动定位方法,
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