基于改进遗传算法的无线传感器网络覆盖优化

文档摘要：提出一种基于逆模型引导算法搜索的多目标演化算法(MOEA-OMG),通过对种群的目标空间随机采样,然后利用高斯过程将采样解映射回决策空间,得到包含种群分布信息的试验解,引导算法搜索,利用提出的重组算子将试验解与其他解个体进行组合,产生高质量后代解.将算法应用到解决无线传感器网络(WSNs)覆盖问题,并与传统的几种优化算法进行实验对比,结果表明,所提算法在求解WSNs覆盖问题时,展现出较为明显的性能优势.

Abstract：Amulti-objectivegeneticalgorithmbasedoninversemodelguidedalgorithmsearch(MOEA-OMG)isproposed,whichobtainstheexperimentalsolutioncontainingthedistributioninformationofthepopulationbyrandomsamplingofobjectivespaceofthepopulation,andthenmappingthesampledsolutionbacktothedecisionspacebyusingGaussianprocess,guidesthealgorithmsearch,andproduceshigh-qualityoffspringsolutionsbycombiningthetrivalvectorsolutionwiththeothersolutionindividualsbyusingtheproposedrecombinationoperator.ThealgorithmisappliedtosolvetheWSNscoverageproblemandexperimentallycomparedwithseveraltraditionaloptimizationalgorithms,andtheresultsshowthatthedesignedalgorithmbasedontheinversemodel-guidedsearchshowsmoreobviousperformanceadvantagesinsolvingtheWSNscoverageproblem.

作者：荣威   张屹   王帅   陆瞳瞳 Author：RONGWei   ZHANGYi   WANGShuai   LUTongtong
作者单位：常州大学机械与轨道交通学院智能制造产业学院,江苏常州213100华东师范大学计算机科学与技术学院,上海200062常州大学商学院,江苏常州213100
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2024, 43(6)
分类号：TP391TP18
关键词：遗传算法  重组算子  逆建模  覆盖优化  
Keywords：geneticalgorithm  recombinationoperator  inversemodelling  coverageoptimization  
机标分类号：TP393TP273TP18
在线出版日期：2024年7月12日
基金项目：国家自然科学基金基于改进遗传算法的无线传感器网络覆盖优化[
期刊论文]  传感器与微系统--2024, 43(6)荣威  张屹  王帅  陆瞳瞳提出一种基于逆模型引导算法搜索的多目标演化算法(MOEA-OMG),通过对种群的目标空间随机采样,然后利用高斯过程将采样解映射回决策空间,得到包含种群分布信息的试验解,引导算法搜索,利用提出的重组算子将试验解与其他解...参考文献和引证文献
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关键词：遗传算法,重组算子,逆建模,覆盖优化,

2024-10-4 00:40 上传 基于改进遗传算法的无线传感器网络覆盖优化.pdf

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