基于改进SparseInst路面裂缝实时检测算法

文档摘要：提出一种基于改进SparseInst网络的算法,以解决路面裂缝检测算法识别准确率低、检测实时性差等问题.通过引入SPM条带池化模块和MPM混合池化模块来提高细微裂缝分割效果,且同时加入CBAM模块和DCNv2卷积融入道路裂缝特点,提升裂纹识别完整性和准确性.同时,采用高斯模糊和OTSU阈值分割方法减少图像噪声加大背景和裂缝之间的差异,采用形态学方法将裂纹图像宽度变为单位像素值实现裂缝骨架化.实验结果显示,所提算法在AP,AP50,AP75等指标上分别提升了3.5％,0.8％,2.1％,实际测量值误差在2.3％～13.3％之间,具有较高的有效性和实用性.

Abstract：AnalgorithmwasproposedonthebaseofonanimprovedSparseInstnetworktoaddressthelowaccuracyandpoorreal-timeperformanceofroadcrackdetectionalgorithms.ThealgorithmimprovedfinecracksegmentationbyintroducingSPMstripepoolingmod-ulesandMPMmixedpoolingmodules,andenhancedcrackrecognitioncompletenessandaccuracybyincorporatingCBAMmodulesandDCNv2tocaptureroadcrackcharacteristics.Meanwhile,GaussianblurandOTSUthresholdingsegmentationmethodswereusedtore-duceimagenoisetoincreasethedifferencebetweenbackgroundandcracks,andmorphologicalmethodswereusedtoskeletonizethecrackimagewidthtoaunitpixelvalue.Experimentalresultsshowthat,comparedtotheoriginalSparseInstnetwork,thisalgorithmim-provesAP,AP50,AP75by3.5％,0.8％,and2.1％,respectively,withmeasurementerrorsof2.3％～13.3％,demonstratingitshigheffectivenessandpracticality.

作者：王少杰   张继凯   庄琦 Author：WANGShaojie   ZHANGJikai   ZHUANGQi
作者单位：内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010;内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,内蒙古包头014010内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室,内蒙古包头014010;内蒙古科技大学工程训练中心,内蒙古包头014010
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2024, 43(1)
分类号：TP391.4
关键词：道路裂缝  图像分割  SparseInst算法  卷积注意力模块  
Keywords：roadcrack  Imagesegmentation  SparseInstalgorithm  convolutionalattentionmodule  
机标分类号：TP391.41R540.41U441.1
在线出版日期：2024年6月11日
基金项目：国家自然科学基金，内蒙古自治区自然科学基金项目，内蒙古自治区高等学校科学研究，内蒙古自治区科技计划基于改进SparseInst路面裂缝实时检测算法[
期刊论文]  内蒙古科技大学学报--2024, 43(1)王少杰  张继凯  庄琦提出一种基于改进SparseInst网络的算法,以解决路面裂缝检测算法识别准确率低、检测实时性差等问题.通过引入SPM条带池化模块和MPM混合池化模块来提高细微裂缝分割效果,且同时加入CBAM模块和DCNv2卷积融入道路裂缝特点,提...参考文献和引证文献
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2024-10-4 00:39 上传 基于改进SparseInst路面裂缝实时检测算法.pdf

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