文档摘要：针对高频地波雷达目标检测中电离层杂波的干扰问题,提出了一种基于改进混合蛙跳算法优化Elman神经网络预测抑制电离层杂波的策略.为解决混合蛙跳算法初始种群分布不均匀、收敛精度低、易陷于局部极值等问题,引入Cubic混沌映射、莱维飞行策略、非线性平衡因子和复制操作,增强种群多样性,提高算法搜索能力.利用改进后的算法和其他算法分别优化Elman神经网络预测抑制模型,结果表明,改进后的算法无论是在收敛精度和稳定性上,还是在临近距离单元电离层杂波的预测抑制上,都取得了显著的提升.在基本保留目标信号的基础上,平均信杂比较原始回波提升18.52dB,较原始混合蛙跳算法提升1.08dB,对于电离层杂波的抑制具有较高应用价值.
Abstract：Fortheinterferenceproblemofionosphericclutterinhighfrequencysurfacewaveradar(HFSWR)targetdetection,astrategytosuppressionosphericclutterbasedontheimprovedShuffledFrogLeapingAlgorithm(SFLA)withoptimizedElmanneuralnetworkpredictionisproposed.Tosolvetheproblemsofuneveninitialpopulationdistribution,lowconvergenceaccuracyandeasytobetrappedinlocalextremesoftheSFLA,theCubicchaosmapping,Lévyflightstrategy,nonlinearbalancefactorandreplicationoperationareintroducedtoenhancethepopulationdiversityandimprovethesearchcapabilityofthealgorithm.TheimprovedalgorithmandotheralgorithmsareusedtooptimizetheElmanneuralnetworkpredictionsuppressionmodelrespectively.Theresultsshowthattheimprovedalgorithmachievesasignificantimprovementnotonlyinconvergenceaccuracyandstability,butalsointhepredictionsuppressionofionosphericclutterintheproximityunit.Intheconditionofbasicpreservationofthetargetsignal,theaveragesignalspuriousisimprovedby18.52dBcomparedwiththeoriginalechoand1.08dBcomparedwithshuffledfrogleapingalgorithm,whichisofhighapplicationvalueforthesuppressionofionosphericclutter.
作者：刘强 尚尚 乔铁柱 祝健 石依山Author：LIUQiang SHANGShang QIAOTiezhu ZHUJian SHIYishan
作者单位：江苏科技大学海洋学院,江苏镇江212003
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2024, 64(6)
分类号：TN957.54
关键词：高频地波雷达 电离层杂波抑制 混合蛙跳算法 Elman神经网络 莱维飞行
Keywords：highfrequencysurfacewaveradar ionosphericcluttersuppression shuffledfrogleapingalgorithm Elmanneuralnetwork Levyflight
机标分类号：TN957.51TP301.6TM743
在线出版日期：2024年7月15日
基金项目：国家自然科学基金，国防基础科研计划稳定支持专题项目，江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目基于改进SFLA-Elman神经网络的电离层杂波抑制方法[
期刊论文] 电讯技术--2024, 64(6)刘强 尚尚 乔铁柱 祝健 石依山针对高频地波雷达目标检测中电离层杂波的干扰问题,提出了一种基于改进混合蛙跳算法优化Elman神经网络预测抑制电离层杂波的策略.为解决混合蛙跳算法初始种群分布不均匀、收敛精度低、易陷于局部极值等问题,引入Cubic混沌...参考文献和引证文献
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关键词：高频地波雷达,电离层杂波抑制,混合蛙跳算法,Elman神经网络,莱维飞行,
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