基于改进RPCA与引导滤波的红外小目标背景抑制算法

文档摘要：针对红外小目标图像背景复杂、受杂波干扰严重、目标识别难度高等问题,提出一种基于改进鲁棒性主成分分析与引导滤波的背景抑制方法.首先,利用改进的鲁棒性主成分分析算法对图像降维分解,得到低秩背景块和稀疏前景块,实现背景与目标分离;再利用引导滤波增强稀疏前景块的目标区域边缘轮廓,并利用均值滤波平滑背景区域、抑制杂波和噪声;最后重建低秩矩阵与增强的稀疏矩阵,得到背景抑制图像.实验结果表明,本方法对红外小目标图像具有较好的背景抑制效果.

作者：张宝华  刘艳仙  焦豆豆  周文涛Author：ZHANGBao-hua  LIUYan-xian  JIAODou-dou  ZHOUWen-tao
作者单位：内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙包头,014010
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2016, 35(3)
分类号：TP391.41
关键词：红外小目标  背景抑制  鲁棒性主成分分析  引导滤波  
机标分类号：TP3TN9
在线出版日期：2016年11月21日
基金项目：国家自然基金资助项目，国家海洋局海洋遥测工程技术研究中心创新青年基金资助项目，内蒙古自治区高等学校“青年科技英才支持计划”青年科技骨干项目，内蒙古自然科学基金基于改进RPCA与引导滤波的红外小目标背景抑制算法[
期刊论文]  内蒙古科技大学学报--2016, 35(3)张宝华  刘艳仙  焦豆豆  周文涛针对红外小目标图像背景复杂、受杂波干扰严重、目标识别难度高等问题,提出一种基于改进鲁棒性主成分分析与引导滤波的背景抑制方法.首先,利用改进的鲁棒性主成分分析算法对图像降维分解,得到低秩背景块和稀疏前景块,实现...参考文献和引证文献
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