文档摘要：当边坡出现地质灾害时,边坡上的滚石会对下方公路上的行人带来危险,造成人员伤亡和直接的经济损失.对此提出一种视觉行人检测算法,当检测有行人出现时进行警示,避免安全隐患.为提升视觉算法的检测精度,提出了一种改进的Faster-RCNN目标检测算法.首先,将最大池和平均池分别引入到ResNet残差结构中,保存更完整的特征信息;其次,提出Fpnc-ResNet50结构,在ResNet结构的基础上,融合多尺度特征和CBAM注意力机制,提高对小目标和行人遮挡问题的识别能力;最后,将EIoU损失与均方误差损失相结合,加快模型的收敛速度,提高模型在未知数据的检测效果,并进一步改善背景混乱下的行人遮挡问题.通过实验验证,本文提出的算法相比原算法在检测精度上提升了4.01%,有良好的实际应用效果.
作者：林非 杨胜仪 肖朝晖 张玮 蒋建民 樊子昂Author：
作者单位：福建华电福瑞能源发展有限公司池谭水力发电厂,福建三明354400
刊名：智能制造
Journal：IM(IntelligentManufacturing)
年，卷(期)：2024, (3)
分类号：TP3-05
关键词：行人检测 边坡 行人遮挡 Faster-RCNN 检测精准
机标分类号：TP391.41U491TN925.93
在线出版日期：2024年7月2日
基金项目：基于改进Faster-RCNN算法的边坡行人安全检测研究[
期刊论文] 智能制造--2024, (3)林非 杨胜仪 肖朝晖 张玮 蒋建民 樊子昂当边坡出现地质灾害时,边坡上的滚石会对下方公路上的行人带来危险,造成人员伤亡和直接的经济损失.对此提出一种视觉行人检测算法,当检测有行人出现时进行警示,避免安全隐患.为提升视觉算法的检测精度,提出了一种改进的...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
关键词：
- 文件大小:
- 6.09 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
1
