文档摘要：风能分布具有不均匀性,改进风能资源特征评估方法以提升其准确性和全面性对于风电场建设和风能高效利用至关重要.为此,提出基于二元指数多项式的风速风向联合概率分布建模方法,利用线性最小二乘法求解该模型的二元指数多项式参数,并加入归一化常数,使其满足概率密度函数特性,结合多种拟合优度指标函数进行优化,求解二元指数多项式的最优指数,从而获得拟合性能最优的风速风向联合概率分布.采用该模型拟合多个地区风电场的实测数据并与Copula模型进行对比验证,结果分析表明:由于二元指数多项式模型具有更多拟合参数,使该模型在均方根误差、决定系数、赤池信息准则以及平均绝对百分比误差等方面的指标均优于Copula模型,证明基于二元指数多项式的拟合模型可以更准确地拟合风电场的风速风向数据.
Abstract：Thedistributionofwindenergyisuneven,andimprovingtheassessmentmethodofwindenergyresourcecharacteristicstoenhanceitsaccuracyandcomprehensivenessiscrucialforwindfarmconstructionandefficientuseofwindenergy.Amodelingmethodisproposedforthejointprobabilitydistributionofwindspeedandwinddirectionbasedonabinaryexponentialpolynomial.Theparametersofthebinaryexponentialpolynomialofthismodelaresolvedbyusinglinearleastsquares.Anormalizationconstantisaddedtomakethebinaryexponentialpolynomialsatisfythecharacteristicsoftheprobabilitydensityfunction.Itcombinesmultiplegoodness-of-fitindexfunctionstosolvetheoptimalindexofthebinaryexponentialpolynomial,sothatobtainstheoptimalfittingperformanceofthejointprobabilitydistributionofwindspeedanddirection.ThemodelisusedtofitthemeasureddataofwindfarmsinmultipleregionsandcomparedwiththeCopulamodelforverification.Theresultsshowthatduetothemorefittingparametersofthebinaryexponentialpolynomial,theproposedmodelissuperiortoCopulamodelintheaspectsofrootmeansquareerror,coefficientofdetermination,Akaikeinformationcriterionandaverageabsolutepercentageerror.Itisprovedthatthefittingmodelbasedonthebinaryexponentialpolynomialcanmoreaccuratelyfitthewindspeedanddirectiondataofthewindfarm.
作者：熊昊然 程杉Author：XIONGHaoran CHENGShan
作者单位：三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2024, 39(2)
分类号：TM614
关键词：统计模型 二元指数多项式 风能 线性最小二乘法
Keywords：statisticalmodels binaryexponentialpolynomial windenergy linearleastsquare
机标分类号：F832.51TP391.9F224
在线出版日期：2024年7月2日
基金项目：国家自然科学基金基于二元指数多项式的风速风向联合概率分布[
期刊论文] 电力科学与技术学报--2024, 39(2)熊昊然 程杉风能分布具有不均匀性,改进风能资源特征评估方法以提升其准确性和全面性对于风电场建设和风能高效利用至关重要.为此,提出基于二元指数多项式的风速风向联合概率分布建模方法,利用线性最小二乘法求解该模型的二元指数多...参考文献和引证文献
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