文档摘要：电力需求变化折射出经济运行的活跃度,电力数据具有准确性高、实时性强、可预测等优点.重点研究基于电力数据的经济景气指数(economicprosperityindexbasedonpowerdata,EPI-P)计算方法,以从电力视角把握经济变化周期.首先,通过时差相关系数和K-L信息量2种指标从电力指标中筛选经济指标的先行、一致与滞后指标,再分别采用基于相关系数和基于用电量的指标权重划分方法,构建电力经济景气指数计算模型.在此基础上,基于某省的电力经济数据,开展电力经济景气指数实证研究.最后,基于季节性自回归移动平均(seasonalautoregressiveintegratedmovingaverage,SARIMA)模型对该省未来电力需求数据进行预测,计算该省未来的经济景气指数,对该省未来的经济发展态势进行研判.结果表明,基于电力数据的经济景气指数计算模型能通过电力数据有效反映经济指标的变化趋势,且可用于未来经济发展态势研判.
Abstract：Changesinelectricitydemandreflectthevibrancyofeconomicoperations.Electricitydatahaveadvantagessuchashighaccuracy,strongreal-timecapabilities,andpredictability.Thisstudycalculatesaneconomic-prosperityindexbasedonelectricitydatatocapturecyclical,economicchangesfromanelectricityperspective.First,twoindicators—thetime-laggedcorrelationcoefficientandtheK-Linformationquantity—areusedtoidentifyleading,coincident,andlaggingeconomicindicators.Indicatorweight-divisionmethodsbasedoncorrelationcoefficientsandelectricityconsumptionwereusedtoconstructacalculationmodelfortheelectricitydata-basedeconomic-prosperityindex.Weconductedempiricalresearchontheelectricityeconomic-prosperityindexbasedontheeconomic-electricitydataofacertainprovince.Finally,wepredictedthefutureelectricity-demanddataoftheprovince,calculateditsfutureeconomic-prosperityindex,andanalyzeditsfutureeconomic-developmenttrend,basedontheseasonalautoregressiveintegratedmovingaverage(SARIMA)model.Theresultsindicatethattheeconomicprosperity-indexcalculationmodelbasedonelectricitydatacaneffectivelyreflectthetrendsofeconomicindicatorsthroughelectricitydataandcanbeusedforfutureeconomic-developmenttrendanalysis.
作者：张雪婷 鲁肖龙 吴浩 宫嘉炜 李映雪 王敏 戴奇奇 鞠立伟 Author：ZHANGXueting LUXiaolong WUHao GONGJiawei LIYingxue WANGMin DAIQiqi JULiwei
作者单位：国网江西省电力有限公司经济技术研究院,南昌市330006华北电力大学经济与管理学院,北京市102206
刊名：电力建设 ISTICPKU
Journal：ElectricPowerConstruction
年，卷(期)：2024, 45(7)
分类号：TM73F224
关键词：电力数据 经济景气指数 经济发展态势 季节性自回归移动平均(SARIMA)模型
Keywords：electricitydata economicprosperityindex economicdevelopmenttrend seasonalautoregressiveintegratedmovingaverage(SARIMA)model
机标分类号：F279.243F830.9F752.7
在线出版日期：2024年7月10日
基金项目：基于电力数据的经济景气指数模型研究与应用[
期刊论文] 电力建设--2024, 45(7)张雪婷 鲁肖龙 吴浩 宫嘉炜 李映雪 王敏 戴奇奇 鞠立伟电力需求变化折射出经济运行的活跃度,电力数据具有准确性高、实时性强、可预测等优点.重点研究基于电力数据的经济景气指数(economicprosperityindexbasedonpowerdata,EPI-P)计算方法,以从电力视角把握经济变化周期...参考文献和引证文献
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