文档摘要：在对未来较大区间进行预测时,传统静态GM(1,1)模型的预测结果会逐渐失真,而依据等维递补模型理论构建新的自适应等维递补算法具有更高的精度.因此,采用郑州市东风路地铁站工程中地表沉降最大观测点DBC-16-02的9个观测周期(即2021年11月12日～2021年11月20日)的观测数据,应用SPSS数据统计分析软件,分别采用传统静态GM(1,1)模型及其优化后的等维递补模型进行了深基坑地表沉降预测实验.结果表明:等维递补灰色预测模型平均相对误差更小,可靠性更高,对于加强基坑地表沉降的预测和预防基坑安全事故的发生,具有积极的指导意义.
作者：丁玉贤 任聚阳 郝林 Author：DINGYuxian RENJuyang HAOLin
作者单位：内蒙古科技大学土木工程学院,内蒙古包头014010;内蒙古自治区高校智能建造与运维工程研究中心,内蒙古包头014010内蒙古自治区高校智能建造与运维工程研究中心,内蒙古包头014010;兴泰建设集团有限公司,内蒙古鄂尔多斯017000
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 42(1)
分类号：TU196.2
关键词：基坑沉降 灰色理论 等维递补 预测模型
机标分类号：F285TM715TP391
在线出版日期：2023年7月13日
基金项目：内蒙古自治区自然科学基金资助项目基于等维递补灰色模型的深基坑地表沉降预测[
期刊论文] 内蒙古科技大学学报--2023, 42(1)丁玉贤 任聚阳 郝林在对未来较大区间进行预测时,传统静态GM(1,1)模型的预测结果会逐渐失真,而依据等维递补模型理论构建新的自适应等维递补算法具有更高的精度.因此,采用郑州市东风路地铁站工程中地表沉降最大观测点DBC-16-02的9个观测周...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
关键词：
- 文件大小:
- 6.15 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
1
