文档摘要：针对高炉温度场较难定标的问题,提出了一种基于大数据下煤气流在不同发展阶段灰度值与温度的定标关系.首先,通过高炉红外图像特征分析,确定高炉生产过程中煤气流发展的不同状态;然后,根据红外图像各个像素点与拍摄区域对应关系,确定十字测温热电偶在图像中的像素坐标;最后,根据某高炉一年的生产数据,通过最小二乘法拟合得到煤气流在3个发展状态下的温度与灰度的对应关系,为高炉温度场分布研究提供指导.
作者：张生海 石琳 李明昕 于涛 Author：ZHANGSheng-Hai SHILin LIMing-xin YUTao
作者单位：内蒙古科技大学材料与冶金学院,内蒙古包头,014010内蒙古科技大学理学院,内蒙古包头,0140101
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2018, 37(4)
分类号：TF57
关键词：大数据 最小二乘法 图像特征 温度场定标
机标分类号：
在线出版日期：2019年3月18日
基金项目：国家自然科学基金资助项目，内蒙古自然科学基金资助项目(2017MS(LH)0104，2018LH01009)基于大数据下煤气流不同发展时期温度场的定标研究[
期刊论文] 内蒙古科技大学学报--2018, 37(4)张生海 石琳 李明昕 于涛针对高炉温度场较难定标的问题,提出了一种基于大数据下煤气流在不同发展阶段灰度值与温度的定标关系.首先,通过高炉红外图像特征分析,确定高炉生产过程中煤气流发展的不同状态;然后,根据红外图像各个像素点与拍摄区域对...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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