文档摘要：网络中存在着各种恶意攻击,会导致用户个人信息的泄露,威胁用户的网络安全.为此,提出基于大数据分析的网络信息安全态势预测方法.采集网络安全数据信息,通过关联分析对其进行归一化处理,以此计算每项安全措施的风险值.在网络安全事件风险值的基础上,结合大数据分析计算网络安全态势的预测值,从而实现基于大数据分析的网络信息安全态势预测.实验结果表明,所提方法的平均网络信息安全态势预测时间仅为22.117s,说明所提方法能够提高网络信息安全态势预测效率.
Abstract：Therearevariousmaliciousattacksonthenetworkthatcanleadtotheleakageofusers'personalinformationandthreatentheirnetworksecurity.Therefore,anetworkinformationsecuritysituationpredictionmethodbasedonbigdataanalysisisproposed.Collectnetworksecuritydatainformation,normalizeitthroughcorrelationanalysis,andcalculatetheriskvalueofeachsecuritymeasure.Basedontheriskvalueofnetworksecurityevents,combinedwithbigdataanalysistocalculatethepredictedvalueofnetworksecuritysituation,thusachievingnetworkinformationsecuritysituationpredictionbasedonbigdataanalysis.Theexperimentalresultsshowthattheaveragenetworkinformationsecuritysituationpredictiontimeoftheproposedmethodisonly22.117seconds,indicatingthattheproposedmethodcanimprovetheefficiencyofnetworkinformationsecuritysituationprediction.
作者：何永亚Author：HEYong-ya
作者单位：湖南软件职业技术大学,湖南湘潭411100
刊名：电脑与信息技术
Journal：ComputerandInformationTechnology
年，卷(期)：2024, 32(3)
分类号：TP393
关键词：大数据分析 网络信息安全 态势预测 模糊分割 归一化处理
Keywords：bigdataanalysis networkinformationsecurity situationprediction fuzzysegmentation normalizationprocessing
机标分类号：TP393.08TN926-34F840
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：基于大数据分析的网络信息安全态势预测方法[
期刊论文] 电脑与信息技术--2024, 32(3)何永亚网络中存在着各种恶意攻击,会导致用户个人信息的泄露,威胁用户的网络安全.为此,提出基于大数据分析的网络信息安全态势预测方法.采集网络安全数据信息,通过关联分析对其进行归一化处理,以此计算每项安全措施的风险值.在...参考文献和引证文献
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引证文献
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