基于大数据分析的输电系统故障预测与故障诊断方法研究

文档摘要：在电力系统的运维中,输电系统的故障预测与诊断是确保稳定供电的关键环节.面对日益复杂的电网结构和数据量激增的挑战,本研究提出了一种基于大数据分析的输电系统故障预测与诊断方法.该方法融合了高效的数据采集技术、先进的机器学习算法以及综合的数据处理流程,旨在实现对输电系统故障的高效预测与准确诊断.通过分析大量历史和实时数据,该方法能够有效识别和预测潜在的故障风险,同时精确地定位故障原因.这一研究对于增强输电系统的可靠性和效率具有重要价值,对推动智能电网的发展具有积极意义.

作者：李岩  孙国禄  赵海涛  林祥进Author：
作者单位：烟台港运营保障有限公司
刊名：电气技术与经济
Journal：ElectricalEquipmentandEconomy
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：输电系统  大数据  故障诊断  
机标分类号：TP277TH137TM711
在线出版日期：2024年7月10日
基金项目：基于大数据分析的输电系统故障预测与故障诊断方法研究[
期刊论文]  电气技术与经济--2024, (6)李岩  孙国禄  赵海涛  林祥进在电力系统的运维中,输电系统的故障预测与诊断是确保稳定供电的关键环节.面对日益复杂的电网结构和数据量激增的挑战,本研究提出了一种基于大数据分析的输电系统故障预测与诊断方法.该方法融合了高效的数据采集技术、先...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-10-4 00:36 上传 基于大数据分析的输电系统故障预测与故障诊断方法研究.pdf

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