文档摘要：在当前教育资源分配领域,学生资助系统的效率和准确性是确保教育公平的关键.研究专注于提升学生资助系统的性能,主要通过应用大数据技术来解决资源分配中的关键问题.研究着重于构建一个全面的数据处理框架,涵盖了从多个数据源的信息收集、数据清洗和整合.此外,研究中开发的决策支持系统模块基于这些分析结果,提供了动态的资助策略制定和调整机制,以适应不断变化的学生需求和政策环境.
作者：李继锋Author：
作者单位：闽南理工学院,福建石狮362700
刊名：电脑编程技巧与维护
Journal：ComputerProgrammingSkills&Maintenance
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：大数据技术 学生资助系统 机器学习技术
机标分类号：TE355.5TP311.13TE933.1
在线出版日期：2024年7月2日
基金项目：基于大数据的学生资助系统效率评估与改进[
期刊论文] 电脑编程技巧与维护--2024, (6)李继锋在当前教育资源分配领域,学生资助系统的效率和准确性是确保教育公平的关键.研究专注于提升学生资助系统的性能,主要通过应用大数据技术来解决资源分配中的关键问题.研究着重于构建一个全面的数据处理框架,涵盖了从多个...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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