基于标签相似度的数字化书籍资源智能推荐算法

文档摘要：针对为帮助读者快速找寻所需的书籍、避免数字化信息出现过载问题,提出基于标签相似度的数字化书籍资源智能推荐算法.首先,根据数字图书馆系统中已录入的用户信息,获取用户特征相似度、用户兴趣相似度,并将其看作综合相似度指标;然后,结合标签相似度指标,获取目标用户书籍资源的相似近邻;最后,将用户浏览过的书籍资源标签构成标签集,通过用户隐式行为评分和线性加权融合相混合的推荐方法,将目标用户喜欢的数字化书籍资源构成推荐列表,并推荐给目标用户.实验结果表明,相比于传统推荐算法,该算法的推荐效果更好.

Abstract：Tohelpreadersquicklyfindthebookstheyneedandavoidoverloadingdigitalinformation,anintelligentrecommendationalgorithmfordigitalbookresourcesbasedontagsimilarityisproposed.Firstly,basedontheentereduserinformationinthedigitallibrarysystem,theuserfeaturesimilarityanduserinterestsimilarityareobtainedandregardedascomprehensivesimilarityindicators.Then,combinedwiththetagsimilarityindex,thesimilaritynearestneighborsofthetargetuser'sbookresourcesareobtained.Finally,thetagsofthebookresourcesbrowsedbytheuserareputintoatagset,andthedigitalbookresourcesthatthetargetuserlikesareformedintoarecommendationlistthroughahybridrecommendationmethodofuserimplicitbehaviorscoringandlinearweightedfusion,andrecommendedtothetargetuser.Experimentalresultsshowthattheproposedalgorithmperformsbetterthantraditionalrecommendationalgorithms.

作者：随晓文Author：SUIXiaowen
作者单位：东北师范大学文学院,长春130024;商丘职业技术学院图书馆,河南商丘476000
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2024, 42(3)
分类号：TP399
关键词：标签相似度  数字化书籍资源  智能推荐  混合推荐  相似近邻  
Keywords：labelsimilarity  digitalbookresources  intelligentrecommendation  mixedrecommendation  similarneighbors  
机标分类号：TP391G250.76TN957
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：河南省软科学研究计划基金资助项目，河南省科技攻关基金资助项目基于标签相似度的数字化书籍资源智能推荐算法[
期刊论文]  吉林大学学报（信息科学版）--2024, 42(3)随晓文针对为帮助读者快速找寻所需的书籍、避免数字化信息出现过载问题,提出基于标签相似度的数字化书籍资源智能推荐算法.首先,根据数字图书馆系统中已录入的用户信息,获取用户特征相似度、用户兴趣相似度,并将其看作综合相似...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

关键词：标签相似度,数字化书籍资源,智能推荐,混合推荐,相似近邻,

2024-10-4 00:34 上传 基于标签相似度的数字化书籍资源智能推荐算法.pdf

文件大小:

5.63 MB

下载次数:

60

高速下载