文档摘要：农产品作为中国市场经济体制中的重要战略资源,其价格波动不仅会给消费者带来影响,还会影响生产经营活动.在大数据技术赋能农业发展的背景下,研究构建了一个基于Selenium框架+随机森林模型,用于实时采集、可视化分析以及序列预测的地方农产品大数据平台系统.将该预测系统和决策树模型、支持向量机(supportvectormachines,SVM)模型的预测效果进行对比分析,研究发现:该平台的数据采集实时性强,预测效果较决策树模型和SVM模型更好.
Abstract：AsanimportantstrategicresourceinC51hina'smarketeconomicsystem,pricefluctuationsofagriculturalproductswillnotonlyaffectconsumers,butalsoaffecttheproductionrisksofproducersandoperators.Inthecontextofbigdatatechnologyempoweringagriculturaldevelopment,thestudyconstructedalocalagriculturalproductbigdataplatformsystembasedontheSeleniumframework+randomforestmodelforreal-timecollection,visualanalysisandsequenceprediction.Thepredictioneffectsofthispredictionsystemandthedecisiontreemodelandsupportvectormachines(SVM)modelwerecomparedandanalyzed.Thestudyfindsthattheplatformhasstrongreal-timedatacollectionandthepredictioneffectisbetterthanthedecisiontreemodelandSVMmodel.
作者：黎明辉 张金刚Author：LIMinghui ZHANGJingang
作者单位：湛江幼儿师范专科学校,广东湛江524084
刊名：湖南邮电职业技术学院学报
Journal：JournalofHunanPostandTelecommunicationCollege
年，卷(期)：2024, 23(1)
分类号：TP181
关键词：农产品价格预测 Selenium框架 随机森林模型 决策树模型 SVM模型
Keywords：agriculturalproductpriceforecast Seleniumframework randomforestmodel decisiontreemodel SVMmodel
机标分类号：F323.7F832.51F224
在线出版日期：2024年6月4日
基金项目：湛江市非资助科技攻关计划项目基于Selenium框架+随机森林模型的农产品价格分析[
期刊论文] 湖南邮电职业技术学院学报--2024, 23(1)黎明辉 张金刚农产品作为中国市场经济体制中的重要战略资源,其价格波动不仅会给消费者带来影响,还会影响生产经营活动.在大数据技术赋能农业发展的背景下,研究构建了一个基于Selenium框架+随机森林模型,用于实时采集、可视化分析以及...参考文献和引证文献
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