基于Python的网络流量特征提取和图形化编程

文档摘要：研究开发了一个应用Python语言的图形化编程系统,旨在实现网络流量数据的特征提取,进而深化对网络流量行为的理解与分析.系统能够高效识别网络流量数据包,并将关键特征存储至.csv格式文件中,为后续的机器学习与深度学习研究提供数据支撑.另外,系统的图形化界面对代码执行过程进行可视化处理,简化了复杂操作的理解与执行过程.

作者：李九州Author：
作者单位：辽宁工业大学电子与信息工程学院,辽宁锦州121000
刊名：电脑编程技巧与维护
Journal：ComputerProgrammingSkills&Maintenance
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：网络流量  特征提取  网络安全  图形化编程  
机标分类号：TP393O226P315.69
在线出版日期：2024年7月2日
基金项目：基于Python的网络流量特征提取和图形化编程[
期刊论文]  电脑编程技巧与维护--2024, (6)李九州研究开发了一个应用Python语言的图形化编程系统,旨在实现网络流量数据的特征提取,进而深化对网络流量行为的理解与分析.系统能够高效识别网络流量数据包,并将关键特征存储至.csv格式文件中,为后续的机器学习与深度学习...参考文献和引证文献
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2024-10-4 00:30 上传 基于Python的网络流量特征提取和图形化编程.pdf

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