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基于N-K和SNA模型的物流仓储安全风险因素分析

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1 黄金阳光 发表于 2024-10-4 00:26 | 查看全部 阅读模式
文档摘要:为提高物流仓储的安全风险管理水平,降低事故发生率,收集2008-2022年的174起物流仓储安全事故,采用N-K模型进行风险因素耦合分析,借助社会网络模型实现风险因素关系可视化,并进行中心度和可达性分析.结果表明:多因素耦合导致物流仓储安全事故发生的概率最大;控制人—管双风险因素耦合可有效避免物流仓储安全事故发生;安全意识淡薄、安全投入不足、安全教育不到位是物流仓储安全事故的关键风险因素,需重点防范.

Abstract:Inordertoimprovesafetyriskmanagementleveloflogisticswarehousingandreducetheaccidentrate,TheN-Kmodelwasusedtoanalyzetheriskfactorscouplingof174logisticswarehousingsafetyaccidentscollectedfrom2008to2022,andthenthesocialnetworkanalysis(SNA)wasusedtovisualizetherelationshipbetweenriskfactorstoanalyzethecentralityandaccessibility.Theresultsshowthatmulti-factorcouplingleadstothelargestprobabilityoflogisticswarehousingsafetyaccidents;thatcontrollingthecouplingofriskfactorsofhumanandmanagementcaneffectivelyavoidtheoccurrenceoflogisticswarehousingsafetyaccidents;andthatlackofsafetyawareness,inadequatesafetyinvestment,andinadequatesafetyeducationarethekeyriskfactorsoflogisticswarehousingsafetyaccidents,whichneedtobefocusedonprevention.

作者:沈洁   王丽萍   肖文慧   汤锐 Author:SHENJie   WANGLiping   XIAOWenhui   TANGRui
作者单位:重庆科技大学建筑工程学院,重庆401331;嘉兴职业技术学院,浙江嘉兴314001重庆科技大学建筑工程学院,重庆401331;重庆安全生产科学研究院,重庆401331重庆科技大学建筑工程学院,重庆401331
刊名:安全
Journal:Safety
年,卷(期):2024, 45(4)
分类号:X948
关键词:物流仓储安全  风险因素  N-K模型  社会网络分析(SNA)  藕合关系  
Keywords:logisticswarehousingsafety  riskfactor  N-Kmodel  socialnetworkanysis(SNA)  couplingrelation  
机标分类号:F287.3R473.71TQ086
在线出版日期:2024年5月30日
基金项目:重庆市安全生产与自然灾害应急管理科研课题,重庆市应急管理局科技项目基于N-K和SNA模型的物流仓储安全风险因素分析[
期刊论文]  安全--2024, 45(4)沈洁  王丽萍  肖文慧  汤锐为提高物流仓储的安全风险管理水平,降低事故发生率,收集2008-2022年的174起物流仓储安全事故,采用N-K模型进行风险因素耦合分析,借助社会网络模型实现风险因素关系可视化,并进行中心度和可达性分析.结果表明:多因素耦合...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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关键词:物流仓储安全,风险因素,N-K模型,社会网络分析(SNA),藕合关系,

2024-10-4 00:26 上传
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