文档摘要:为提高物流仓储的安全风险管理水平,降低事故发生率,收集2008-2022年的174起物流仓储安全事故,采用N-K模型进行风险因素耦合分析,借助社会网络模型实现风险因素关系可视化,并进行中心度和可达性分析.结果表明:多因素耦合导致物流仓储安全事故发生的概率最大;控制人—管双风险因素耦合可有效避免物流仓储安全事故发生;安全意识淡薄、安全投入不足、安全教育不到位是物流仓储安全事故的关键风险因素,需重点防范.
Abstract:Inordertoimprovesafetyriskmanagementleveloflogisticswarehousingandreducetheaccidentrate,TheN-Kmodelwasusedtoanalyzetheriskfactorscouplingof174logisticswarehousingsafetyaccidentscollectedfrom2008to2022,andthenthesocialnetworkanalysis(SNA)wasusedtovisualizetherelationshipbetweenriskfactorstoanalyzethecentralityandaccessibility.Theresultsshowthatmulti-factorcouplingleadstothelargestprobabilityoflogisticswarehousingsafetyaccidents;thatcontrollingthecouplingofriskfactorsofhumanandmanagementcaneffectivelyavoidtheoccurrenceoflogisticswarehousingsafetyaccidents;andthatlackofsafetyawareness,inadequatesafetyinvestment,andinadequatesafetyeducationarethekeyriskfactorsoflogisticswarehousingsafetyaccidents,whichneedtobefocusedonprevention.
作者:沈洁 王丽萍 肖文慧 汤锐 Author:SHENJie WANGLiping XIAOWenhui TANGRui
作者单位:重庆科技大学建筑工程学院,重庆401331;嘉兴职业技术学院,浙江嘉兴314001重庆科技大学建筑工程学院,重庆401331;重庆安全生产科学研究院,重庆401331重庆科技大学建筑工程学院,重庆401331
刊名:安全
Journal:Safety
年,卷(期):2024, 45(4)
分类号:X948
关键词:物流仓储安全 风险因素 N-K模型 社会网络分析(SNA) 藕合关系
Keywords:logisticswarehousingsafety riskfactor N-Kmodel socialnetworkanysis(SNA) couplingrelation
机标分类号:F287.3R473.71TQ086
在线出版日期:2024年5月30日
基金项目:重庆市安全生产与自然灾害应急管理科研课题,重庆市应急管理局科技项目基于N-K和SNA模型的物流仓储安全风险因素分析[
期刊论文] 安全--2024, 45(4)沈洁 王丽萍 肖文慧 汤锐为提高物流仓储的安全风险管理水平,降低事故发生率,收集2008-2022年的174起物流仓储安全事故,采用N-K模型进行风险因素耦合分析,借助社会网络模型实现风险因素关系可视化,并进行中心度和可达性分析.结果表明:多因素耦合...参考文献和引证文献
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