文档摘要：研究利用KNN算法来识别网络流量中的异常行为,以提高区块链网络的安全性;通过收集和分析网络数据,建立了一个有效的入侵检测系统,该系统能够快速准确地识别潜在的漏洞和攻击.强调了KNN算法在处理大规模网络数据方面的优势,并探讨了其在区块链环境中的适用性.研究为加强区块链网络安全提供了有益的实证和理论支持.
作者：蔡旭辉Author：
作者单位：环球优爱科技私人有限公司,北京100010
刊名：电脑编程技巧与维护
Journal：ComputerProgrammingSkills&Maintenance
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：KNN算法 区块链网络 网络漏洞 入侵检测
机标分类号：TP393.08TN929.5TP274.5
在线出版日期：2024年7月2日
基金项目：基于KNN算法的区块链网络漏洞入侵检测研究[
期刊论文] 电脑编程技巧与维护--2024, (6)蔡旭辉研究利用KNN算法来识别网络流量中的异常行为,以提高区块链网络的安全性;通过收集和分析网络数据,建立了一个有效的入侵检测系统,该系统能够快速准确地识别潜在的漏洞和攻击.强调了KNN算法在处理大规模网络数据方面的优...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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