文档摘要：考虑到对图像去噪的实时性要求和对图像边缘保护要求越来越高,充分利用FPGA的并行数据处理能力强和逻辑资源丰富等特点,设计了一套基于FPGA的实时图像预处理系统,从而弥补PC处理速度慢的缺点.针对图像采集过程中出现的各种随机噪声,在硬件开发平台上基于FPGA设计了双边滤波算法、Sobel边缘检测算法、膨胀算法与腐蚀算法,并将处理后的图像显示在TFTLCD显示屏上.仿真及实验显示,处理640×480分辨率图像在PC上耗时1.52s,使用本文方案耗时14.3ms,表明该方案既可以降噪平衡,又保证了边缘效果,预处理速度达到了30帧/s.
Abstract：Consideringtheincreasingreal-timerequirementsforimagedenoisingandimageedgeprotection,andthecharacteristicsofFPGAsuchasstrongparalleldataprocessingabilityandabundantlogicresources,areal-timeimagepreprocessingsystembasedonFPGAwasdesigned,whichcouldmakeupfortheslowPCprocessingspeed.Tosolvevariousrandomnoisesintheimageacquisitionprocess,thebilateralfilteringalgorithm,Sobeledgedetectionalgorithm,expansionalgorithmandcorrosionalgorithmwerecombinedbasedonFPGAonthehardwaredevelopmentplatform,andtheprocessedimagesweredisplayedontheTFTLCDdisplay.Thesimulationandexperimentalresultsshowedthatittook1.52stoprocessthe640×480resolutionimageonthePCusingSobeledgedetectionalgorithmandthresholdingalgorithm,whileonly14.3msusingtheproposedscheme,whichcannotonlyreducethenoise,butalsokeeptheedgeclear,andthepreprocessingspeedreached30fps.
作者：宋杨 殷焕松Author：SONGYang YINHuansong
作者单位：安徽建筑大学电子与信息工程学院,安徽合肥230601
刊名：安徽建筑大学学报
Journal：JournalofAnhuiInstituteofArchitecture&Industry
年，卷(期)：2024, 32(2)
分类号：TP3
关键词：FPGA 双边滤波 边缘检测 视频图像处理 图像去噪
Keywords：FPGA bilateralfiltering edgedetection videoimageprocessing imagedenoising
机标分类号：TN911.73TP391P237
在线出版日期：2024年6月21日
基金项目：高校优秀拔尖人才培育资助项目，安徽省住房城乡建设科学技术计划项目，安徽省住房城乡建设科学技术计划项目基于FPGA的实时图像预处理系统研究[
期刊论文] 安徽建筑大学学报--2024, 32(2)宋杨 殷焕松考虑到对图像去噪的实时性要求和对图像边缘保护要求越来越高,充分利用FPGA的并行数据处理能力强和逻辑资源丰富等特点,设计了一套基于FPGA的实时图像预处理系统,从而弥补PC处理速度慢的缺点.针对图像采集过程中出现的各...参考文献和引证文献
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关键词：FPGA,双边滤波,边缘检测,视频图像处理,图像去噪,
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