文档摘要：为了解决文本透射图像复原方法中实际成对图像数据集缺乏而导致的去透射效果欠佳的问题,本文提出了一种基于CycleGAN的透射文本图像复原方法.利用CycleGAN的约束转移学习能力完成非成对图像的复原任务;考虑到实际透射文本图像的复杂性,结合人类视觉特征,在CycleGAN中融入注意力机制,非均匀地处理不同文本特征.实验结果表明,所提方法在公共图像数据集以及真实图像数据上都取得了较好的透射图像恢复结果.
Abstract：Tosolvetheproblemofpoordebleed-througheffectcausedbythelackofpairedimagedatasetsintextbleed-throughimagerestorationmethods,ableed-throughtextimagerestorationmethodbasedonCycleGANisproposed.UtilizetheconstrainttransferlearningabilityofCycleGANtocompletetherestorationtaskofnon-pairedimages.Consideringthecomplexityofactualbleed-throughtextimages,combinedwithhumanvisualfeatures,attentionmechanismsareincorporatedintoCycleGANtonon-uniformlyprocessdifferenttextfeatures.Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodachievesgoodbleed-throughimagerestorationresultsonbothpublicimagedatasetsandrealimagedata.
作者：马咏莉 李嘉培Author：MAYongli LIJiapei
作者单位：郑州科技学院信息工程学院,郑州450064
刊名：智能计算机与应用
Journal：IntelligentComputerandApplications
年，卷(期)：2024, 14(7)
分类号：TP391
关键词：图像复原 CycleGAN 注意力机制 透射图像恢复
Keywords：imagerestoration CycleGAN attentionmechanism bleed-throughimagerestoration
机标分类号：TP391.41TN911.73J20-05
在线出版日期：2024年7月22日
基金项目：基于CycleGAN的透射文本图像复原[
期刊论文] 智能计算机与应用--2024, 14(7)马咏莉 李嘉培为了解决文本透射图像复原方法中实际成对图像数据集缺乏而导致的去透射效果欠佳的问题,本文提出了一种基于CycleGAN的透射文本图像复原方法.利用CycleGAN的约束转移学习能力完成非成对图像的复原任务;考虑到实际透射文...参考文献和引证文献
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关键词：图像复原,CycleGAN,注意力机制,透射图像恢复,
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