文档摘要：分布式能源协调控制协议设置以目标形式为主,控制效率较低,促使能源供需匹配度较低,为此提出对基于AI技术的分布式能源协调控制方法的设计与验证研究.根据当前的测试需求,先进行数据采集处理,采用交互方式,提升控制效率,设置交互控制协议.基于此,构建AI分布式能源协调控制模型,采用收敛核验的方式实现协调控制处理.测试结果表明:在选定的0:00、6:00、12:00、16:00、22:00五个时刻内,针对选定的3条线路,得出的能源供需匹配度均可以达到85%,说明在AI技术的辅助下,所设计的布式能源协调控制方法高效、精准、稳定,针对性得到了明显提升,推动能源协调控制得到进一步优化.
作者：徐唐福Author：
作者单位：国网通山县供电公司
刊名：电气技术与经济
Journal：ElectricalEquipmentandEconomy
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：分布式能源 协调控制 控制方法 能源调度 分布转换
机标分类号：TN915.04U491F274
在线出版日期：2024年7月10日
基金项目：基于AI技术的分布式能源协调控制方法研究[
期刊论文] 电气技术与经济--2024, (6)徐唐福分布式能源协调控制协议设置以目标形式为主,控制效率较低,促使能源供需匹配度较低,为此提出对基于AI技术的分布式能源协调控制方法的设计与验证研究.根据当前的测试需求,先进行数据采集处理,采用交互方式,提升控制效率...参考文献和引证文献
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引证文献
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