文档摘要：随着智能渔场电气化水平不断提高,渔场内环境敏感型负荷比例增加,负荷预测应充分考虑环境气候变化对渔业电气设备运行的影响.首先,对渔场监测平台采集的数据进行分析与预处理,依据气候特征进行典型场景划分;其次,利用最小二乘法分解受环境气候影响的气象负荷,采用相关系数法分析负荷与气象指标之间的相关性,通过SPSS软件采用主成分分析法将多个单一气象指标转化为少数几个综合指标,利用综合气象指标和气象负荷数据进行BP神经网络训练,构建了典型场景下基于BP神经网络的渔业电气设备负荷预测模型;最后,基于目标日的渔业电气设备运行情况和气候指标数据进行了实例验证,结果表明该模型反映了环境气候变化对渔业电气设备负荷的影响,误差精度满足实际工程需要.
Abstract：Withthecontinuousimprovementoftheelectrificationlevelofsmartfishinggrounds,theproportionofenvironmentallysensi-tiveloadsinfishinggroundsincreases.Loadforecastingshouldfullyconsidertheimpactofenvironmentalclimatechangeontheoperationoffisheryelectricalequipment.Firstly,thedatacollectedbythefishinggroundmonitoringplatformareanalyzedandpreprocessed,andthetypicalscenesaredividedaccordingtotheclimaticcharacteristics.Secondly,theleastsquaremethodisusedtodecomposethemeteo-rologicalloadaffectedbytheclimate,andthecorrelationcoefficientmethodisusedtoanalyzethecorrelationbetweentheloadandtheme-teorologicalindex.Theprincipalcomponentanalysismethodisusedtotransformmultiplesinglemeteorologicalindicatorsintoafewcom-prehensiveindicatorsinSPSS.ThecomprehensivemeteorologicalindicatorsandmeteorologicalloaddataareusedtotraintheBPneuralnetwork,andtheloadforecastingmodeloffisheryelectricalequipmentbasedonBPneuralnetworkintypicalscenariosisconstructed.Fi-nally,anexampleisverifiedbasedontheoperationoffisheryelectricalequipmentandclimateindexdataonthetargetday.Theresultsshowthatthemodelreflectstheimpactofenvironmentalclimatechangeontheloadoffisheryelectricalequipment,andtheerroraccuracymeetstheactualengineeringneeds.
作者：林晶怡 王占博 许一川 刘畅 谈诚 Author：LINJingyi WANGZhanbo XUYichuan LIUChang TANCheng
作者单位：中国电力科学研究院有限公司,北京100192国网江苏省电力有限公司常州供电分公司,江苏常州213003
刊名：电力需求侧管理 ISTIC
Journal：PowerDemandSideManagement
年，卷(期)：2024, 26(4)
分类号：TM73
关键词：渔光储 气象负荷 主成分分析法 BP神经网络 负荷预测
Keywords：fisheries,photovoltaicsandenergystorage meteorologicalload principalcomponentanalysismethod BPneuralnetwork loadforecasting
机标分类号：P4TP183TM63
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目环境气候变化对渔业电气设备负荷影响研究[
期刊论文] 电力需求侧管理--2024, 26(4)林晶怡 王占博 许一川 刘畅 谈诚随着智能渔场电气化水平不断提高,渔场内环境敏感型负荷比例增加,负荷预测应充分考虑环境气候变化对渔业电气设备运行的影响.首先,对渔场监测平台采集的数据进行分析与预处理,依据气候特征进行典型场景划分;其次,利用最...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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关键词：渔光储,气象负荷,主成分分析法,BP神经网络,负荷预测,
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