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红外图像分割与目标提取方法研究

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1 黄金阳光 发表于 2024-10-4 00:15 | 查看全部 阅读模式
文档摘要:近年来红外热像仪在军事和安防领域广泛使用,然而受环境因素的影响和红外热像仪器件本身制造工艺的限制,其成像的效果并不理想.本文主要研究了阈值分割、算子边缘检测、均值漂移聚类分割算法等几种图像分割方法,并采用MAT-LAB软件进行了仿真,通过对仿真结果的分析与对比,确定了对不同类型红外图像进行图像分割时选取分割算法的原则,给出了每类红外图像所适用的分割算法,并对视频图像中的目标进行了提取与跟踪.

Abstract:Inrecentyears,infraredthermalimageriswidelyusedinmilitaryandsecurityfields.However,duetotheinfluenceofenvironmentalfactorsandthelimitationofthemanufacturingprocessofinfraredthermalimager,itsimagingeffectisnotideal.Thispapermainlystudiesseveralimagesegmentationmethods,suchasthresholdsegmentation,operatoredgedetection,meanshiftclusteringsegmentationalgorithm,andusesMATLABsoftwareforsimulation.Throughtheanalysisandcomparisonofsimulationresults,theprincipleofselectingsegmentationalgorithmfordifferenttypesofinfraredimagesisdetermined,andtheapplicablesegmentationalgorithmforeachtypeofinfraredimagesisgiven,thetargetinthevideoimageisextractedandtracked.

作者:张静Author:ZHANGJing
作者单位:常州信息职业技术学院软件与大数据学院,江苏常州213164
刊名:智能计算机与应用
Journal:IntelligentComputerandApplications
年,卷(期):2024, 14(7)
分类号:TP391.41
关键词:阈值分割  边缘检测  聚类分割  
Keywords:thresholdsegmentation  edgedetection  clusteringsegmentation  
机标分类号:TP391.41TN911.73TN215
在线出版日期:2024年7月22日
基金项目:首批国家级职业教育教师教学创新团队重点课题红外图像分割与目标提取方法研究[
期刊论文]  智能计算机与应用--2024, 14(7)张静近年来红外热像仪在军事和安防领域广泛使用,然而受环境因素的影响和红外热像仪器件本身制造工艺的限制,其成像的效果并不理想.本文主要研究了阈值分割、算子边缘检测、均值漂移聚类分割算法等几种图像分割方法,并采用MAT...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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关键词:阈值分割,边缘检测,聚类分割,

2024-10-4 00:15 上传
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