文档摘要：提出一种基于高炉红外图像的煤气流中心区域分类以及煤气流中心点动态分布的方法,得出煤气流中心区域的8个发展阶段以及煤气流中心变化轨迹.将每小时内8个阶段的时间占比与煤气利用率结合进行FCM聚类,定义煤气流发展的3个阶段,分别为"初期阶段、中期阶段、旺盛阶段".聚类分析得出:当初期、中期和旺盛3个阶段的时间占比分别达到13.85％,29.88％和56.27％时,煤气利用率最大,且煤气流旺盛阶段的时间占比与煤气利用率呈负相关关系.研究表明:煤气流中心点产生于距高炉物理中心西南位置椭圆的第四圈,其变化轨迹为:在西南位置与物理中心位置之间做往复运动.本文提出的方法能实时的了解高炉生产过程中煤气流分布的动态变化,进而实现煤气利用率的实时监测和调控.
作者：韩博 石琳 李明昕 于涛 Author：HANBo SHILin LIMing-xin YUTao
作者单位：内蒙古科技大学材料与冶金学院,内蒙古包头,014010内蒙古科技大学理学院,内蒙古包头,014010
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2019, 38(1)
分类号：TF537TF543.2
关键词：煤气流分布 煤气利用率 FCM聚类 煤气流发展阶段
机标分类号：
在线出版日期：2019年5月27日
基金项目：国家自然科学基金资助项目，内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2017MS高炉炉顶红外视频图像的智能化处理技术研究[
期刊论文] 内蒙古科技大学学报--2019, 38(1)韩博 石琳 李明昕 于涛提出一种基于高炉红外图像的煤气流中心区域分类以及煤气流中心点动态分布的方法,得出煤气流中心区域的8个发展阶段以及煤气流中心变化轨迹.将每小时内8个阶段的时间占比与煤气利用率结合进行FCM聚类,定义煤气流发展的3...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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