文档摘要：为确保钢筋混凝土排架结构厂房再生利用施工过程中的结构安全,在系统梳理钢筋混凝土排架结构厂房再生利用施工安全风险主要影响因素和控制要点的基础上,通过对再生利用施工安全模拟与监测内容的分析,构建了包括5个一级指标、16个二级指标、45个量化指标的再生利用施工安全风险预警指标体系;在预警方法对比分析的基础上,基于改进的广义回归神经网络(GeneralRegressionNeuralNetwork,GRNN)算法构建了钢筋混凝土排架结构厂房再生利用施工安全风险预警模型,并以多个工程项目为实例,实现了数据降维(特征主元提取)后的单因素风险与多因素风险预警,最后与现场实际情况进行对比分析,验证了模型的可靠性.研究表明,该模型是核主成分分析(KernelPrincipalComponentAnalysis,KPCA)-量子粒子群算法(QuantumParticleSwarmOptimization,QPSO)-GRNN方法的有机结合,为定量研究钢筋混凝土排架结构厂房再生利用施工安全风险预警提供了新的思路.
Abstract：Thepurposeofthispaperistoensurestructuralsafetyduringtheconstructionofareinforcedconcreteshelvingstructureplant.Basedonsortingoutthemaininfluencingfactorsandcontrollingessentialsoftheconstructionsafetyriskoftheregenerationofreinforcedconcreteshelvingstructureplant,thispaperconstructedtheearlywarningindexsystemoftheconstructionsafetyriskofregenerationthroughtheanalysisoftheconstructionsafetysimulationandmonitoringcontent.Theindexsystemincludes5first-levelindicators,16second-levelindicators,and45quantitativeindicators.Afteracomparisonofearlywarningmethods,thispaperconstructedasafetyriskearlywarningmodelfortherecyclingandutilizationofreinforcedconcreteshelvingstructureplantsbasedontheimprovedGeneralizedRegressionNeuralNetwork(GRNN)andtookseveralengineeringprojectsasexamples.First,wereducedthedimensionofthesampledata(datastandardizationprocessing)andanalyzedtheaccuracyofthemodel.ThroughtheiterativeanalysisofQuantumParticleSwarmOptimization(QPSO),wedeterminedtheoptimalsmoothingfactor=0.08(thecorrespondingRMSE=0.0397,andthebestSpreadreferencevaluewas0.8)andtheoptimalmodel.Finally,thesampledatawasimportedintoMATLABR2014b,andthenthetrainednetworkwasusedtogiveearlywarningtothetestsamples.Theconstructedmodelinthispaperobtainssingle-factorriskandmulti-factorriskearlywarningafterdatadimensionalityreduction(featureprincipalelementextraction).Comparedwiththeactualsituation,wecanseethatthesingle-factorsecurityriskearlywarningprocessandresultsareconsistentwiththemulti-factorsecurityriskearlywarningprocessandresults.Bothofthemareconsistentwiththeactualsafetyriskstateofthesite,thusverifyingthereliabilityofthemodel.TheresultsshowthatthemodelisanorganiccombinationofKernelPrincipalComponentAnalysis(KPCA)-QPSO-GRNN,whichprovidesanewwayforquantitativeresearchontheconstructionsafetyriskwarningoftheregenerationofreinforcedconcreteshelvingstructureplants.
作者：裴兴旺 李文龙 刘怡君 Author：PEIXingwang LIWenlong LIUYijun
作者单位：中天西北建设投资集团有限公司,西安710065北京建筑大学城市经济与管理学院,北京100044西安建筑科技大学土木工程学院,西安710055
刊名：安全与环境学报 ISTICPKU
Journal：JournalofSafetyandEnvironment
年，卷(期)：2024, 24(6)
分类号：X947
关键词：安全工程 排架结构 再生利用 施工安全 风险预警
Keywords：safetyengineering shelvingstructure regenerationandutilization constructionsafety riskearlywarning
机标分类号：TP309TS2F832.33
在线出版日期：2024年7月4日
基金项目：国家自然科学基金钢筋混凝土排架结构厂房再生利用施工安全风险预警[
期刊论文] 安全与环境学报--2024, 24(6)裴兴旺 李文龙 刘怡君为确保钢筋混凝土排架结构厂房再生利用施工过程中的结构安全,在系统梳理钢筋混凝土排架结构厂房再生利用施工安全风险主要影响因素和控制要点的基础上,通过对再生利用施工安全模拟与监测内容的分析,构建了包括5个一级指...参考文献和引证文献
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关键词：安全工程,排架结构,再生利用,施工安全,风险预警,
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