文档摘要：针对逼近理想点排序法(techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution,TOPSIS)存在的缺陷,提出基于Tanimoto系数和基于对称差的2种改进TOPSIS.改善或解决TOPSIS存在指标相关性问题、特殊样本集合无法比较优劣问题和样本数据动态变化时产生的逆序现象等缺陷;在稳定性、特异性、敏感性和有效性4方面对经典TOPSIS模型、改进Tanimoto模型和改进对称差模型进行对比验证,给出2种改进模型的适用场景.结果表明,2种方法各具有一定的优势.
Abstract：AimingatthedefectsofTOPSIS(techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution),twoimprovedTOPSISmethodsbasedonTanimotocoefficientandsymmetricdifferenceareproposed.ImproveorsolveTOPSISindexcorrelationproblem,specialsamplesetcannotcomparetheadvantagesanddisadvantagesoftheproblemandthesampledatadynamicchangesinthereversephenomenonandotherdefects;TheclassicalTOPSISmodel,theimprovedTanimotomodelandtheimprovedsymmetricdifferencemodelwerecomparedandverifiedintermsofstability,specificity,sensitivityandvalidity,andtheapplicationscenariosofthetwoimprovedmodelsweregiven.Theresultsshowthatthetwomethodshavetheirownadvantages.
作者：常青 刘德生 杨阳Author：ChangQing LiuDesheng YangYang
作者单位：航天工程大学复杂电子系统仿真重点实验室,北京101416
刊名：兵工自动化 ISTICPKU
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2024, 43(6)
分类号：TP27
关键词：多属性决策 TOPSIS法 Tanimoto系数 对称差
Keywords：multipleattributedecisionmaking TOPSISmethod Tanimotocoefficient symmetricdifference
机标分类号：C934TP391F224
在线出版日期：2024年7月1日
基金项目：复杂电子系统仿真实验室基础研究项目改进TOPSIS的多属性决策方法[
期刊论文] 兵工自动化--2024, 43(6)常青 刘德生 杨阳针对逼近理想点排序法(techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution,TOPSIS)存在的缺陷,提出基于Tanimoto系数和基于对称差的2种改进TOPSIS.改善或解决TOPSIS存在指标相关性问题、特殊样本集合无...参考文献和引证文献
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关键词：多属性决策,TOPSIS法,Tanimoto系数,对称差,
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