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电蓄热参与电力现货市场的优化出清模型与算法研究

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1 黄金阳光 发表于 2024-10-3 23:50 | 查看全部 阅读模式
文档摘要:随着新型电力系统和电力市场建设,电力系统中可调节资源和市场主体不断丰富,对系统灵活性和市场机制提出了更高要求.储能是提升系统调节能力的重要手段,低成本、低约束条件的电制热储热技术,是解决富余可再生能源消纳和冬季供暖污染问题的最佳途径.首先,分析了电蓄热运行特性,提出参与电力现货市场的方法和机制;其次,建立包含可再生能源消纳、电蓄热负荷、断面约束、节点电价的优化出清模型;最后,在此基础上优化电蓄热运行方式,提升可再生能源消纳能力,同时降低系统整体运行成本和能效.算例验证了所提模型和算法的有效性.

Abstract:Withtheconstructionofnewelectricpowersystemsandelectricitymarkets,theadjustableresourcesandmarketentitiesinthepowersystemarecontinuouslyenriched.Itputsforwardhigherrequirementsforsystemflexibilityandmarketmechanisms.Energystorageisanimportantmeanstoenhancesystemadjustmentcapability.Low-cost,low-constraintelectricthermalstoragetechnologyisthebestwaytosolvetheissuesofsurplusrenewableenergyabsorptionandwinterheatingpollution.Firstly,itanalyzestheoperatingcharacteristicsofelectricheatstorage,proposesmethodsandmechanismsforparticipatingintheelectricityspotmarket.Secondly,itestablishesanoptimizationclearingmodelincludingrenewableenergyabsorption,electricheatstorageload,sectionconstraints,andnodalelectricityprices.Finally,itoptimizestheoperationmodeofelectricheatstorageonthisbasistoenhancetheabsorptioncapacityofrenewableenergy,whilereducingoverallsystemoperatingcostsandenergyefficiency.Casestudiesverifytheeffectivenessoftheproposedmodelandalgorithm.

作者:赵清松   刘刚   袁鹏   王淼   王钟辉 Author:ZHAOQingsong   LIUGang   YUANPeng   WANGMiao   WANGZhonghui
作者单位:国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,辽宁沈阳110006国网辽宁省电力有限公司,辽宁沈阳110006
刊名:东北电力技术
Journal:NortheastElectricPowerTechnology
年,卷(期):2024, 45(6)
分类号:TM621
关键词:电蓄热  电力现货市场  消纳能力  出清模型  优化算法  
Keywords:electricheatstorage  electricityspotmarket  absorptivecapacity  clearingmodel  optimizationalgorithm  
机标分类号:TM73F426.61TM614
在线出版日期:2024年7月23日
基金项目:电蓄热参与电力现货市场的优化出清模型与算法研究[
期刊论文]  东北电力技术--2024, 45(6)赵清松  刘刚  袁鹏  王淼  王钟辉随着新型电力系统和电力市场建设,电力系统中可调节资源和市场主体不断丰富,对系统灵活性和市场机制提出了更高要求.储能是提升系统调节能力的重要手段,低成本、低约束条件的电制热储热技术,是解决富余可再生能源消纳和冬...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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关键词:电蓄热,电力现货市场,消纳能力,出清模型,优化算法,

2024-10-3 23:50 上传
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