文档摘要：方向不均衡分布的潮汐客流在大城市的地铁系统中较为常见,新兴的变编组技术为应对潮汐客流提供了新方法.为解决潮汐客流下客流需求与运力难以匹配的问题,针对布置双端车辆段的双向线路,考虑车底在线路两端折返线进行在线解编联挂作业,协调列车时刻表、编组方案与车底周转计划,编制变编组下列车不成对运行图.从列车到发时刻、客流、车底周转和折返线占用4个方面设置约束,以最小化乘客和企业总成本与出入段作业接续占比加权和为目标,构建变编组下的不成对运行图优化模型.综合运用变邻域搜索算法和贪心算法对模型进行求解,前者更新运行图中的车次到发时刻和车底编组,后者求解对应的车底周转计划.为验证模型有效性,对具有潮汐客流特征的北京地铁八通线一期工程线路进行案例分析.研究结果表明:早高峰时段列车解编、联挂作业分别主要发生在大、小客流方向终点站;变编组较单一大编组和多编组分别降低了8.28%和4.82%的乘客和企业双方总成本,在保证服务质量的同时节约了走行车公里和运用车数;变编组较多编组减少了26.02%的出入段作业接续占比和20.51%的车底出入段作业次数,通过在线解编联挂作业有效减少了编组类型对车底接续的影响,提高了车辆利用率.研究成果可为列车编组方案的选择和变编组的运营组织提供依据.
Abstract：Tidalpassengerflowwithunevendistributionindirectionsiscommoninurbanmetrosystemsinlargecities.Theemergingvariablemarshallingtechnologyprovidesanewmethodtodealwithtidalpassengerflow.Inordertosolvetheproblemthatthepassengerdemandandcapacityaredifficulttomatchunderthetidalpassengerflow,thetraintimetable,marshallingschemeandrollingstockcirculationwerecoordinatedforabidirectionallinewithdouble-endeddepots,andtheunpairedtraintimetablewithvariablemarshallingwascompiledconsideringtheuncouplingandcouplingoperationsoftherollingstocksontheturn-backtracksatbothendsoftheline.Theunpairedtimetableoptimizationmodelundervariablemarshallingwasconstructedundertheconstraintsoffouraspects,suchastrainarrivalanddeparturetime,passengerflow,rollingstockcirculationandturn-backtracksoccupation,withthegoalofminimizingtheweightedsumoftotalcostofpassengersandcompanyandproportionofenteringandexitingdepotsoperationinrollingstockcirculation.Thevariableneighborhoodsearchalgorithmandthegreedyalgorithmwereintegratedtosolvethemodel.Theformerupdatedthetrainarrivalanddeparturetimeandthetrainmarshallinginthetraintimetable,whilethelattersolvedthecorrespondingrollingstockcirculationplan.Toverifythevalidityofthemodel,acasestudyoffirst-stageprojectfortheBatonglineofBeijingmetrowithtidalpassengerflowcharacteristicswascarriedout.Theresultsshowthattheuncouplingandcouplingoperationsmainlyoccurattheterminalstationsofthelargeandsmallpassengerflowdirectionsinthemorningrushhour,respectively.Variablemarshallingreducesthetotalcostofbothpassengersandcompanyby8.28%and4.82%ascomparedtosinglelargegroupandmulti-group,respectively,andlessensthetrainrunningkilometersandthenumberofserviceablevehicleswhileensuringtheservicequality.Comparedwithmulti-group,variablemarshallingreduces26.02%oftheproportionofenteringandexitingdepotsoperationinrollingstockcirculationand20.51%ofthetimesoftrainenteringandexitingdepotsoperations,respectively.Thiscaneffectivelyreducetheinfluencefrommarshallingtypeonrollingstockcirculationandimprovetheutilizationrateofvehiclesthroughtheonlineuncouplingandcouplingoperations.Theresearchresultsprovideabasisfortheselectionoftrainmarshallingschemeandtheoperationorganizationofvariablemarshalling.
作者：苏子贞 陈绍宽 杨安安 王卓 明玮 Author：SUZizhen CHENShaokuan YANGAn'an WANGZhuo MINGWei
作者单位：北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044;北京交通大学中国综合交通研究中心,北京100044北京市智慧交通发展中心,北京100161
刊名：铁道科学与工程学报 ISTICPKU
Journal：JournalofRailwayScienceandEngineering
年，卷(期)：2024, 21(6)
分类号：U292.4+1
关键词：地铁 潮汐客流 变编组 不成对运行图 车底周转
Keywords：metro tidalpassengerflow variablemarshalling unpairedtimetable rollingstockcirculation
机标分类号：U2O211.4U491.227
在线出版日期：2024年7月16日
基金项目：国家自然科学基金地铁潮汐客流下变编组列车不成对运行图优化[
期刊论文] 铁道科学与工程学报--2024, 21(6)苏子贞 陈绍宽 杨安安 王卓 明玮方向不均衡分布的潮汐客流在大城市的地铁系统中较为常见,新兴的变编组技术为应对潮汐客流提供了新方法.为解决潮汐客流下客流需求与运力难以匹配的问题,针对布置双端车辆段的双向线路,考虑车底在线路两端折返线进行在线...参考文献和引证文献
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关键词：地铁,潮汐客流,变编组,不成对运行图,车底周转,
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