文档摘要：本研究针对火力发电厂高能耗和效率低下的问题,探讨了大数据分析技术在火力发电厂节能降耗方面的应用.研究首先分析了火力发电厂当前的能耗结构和主要耗能环节,随后引入了大数据技术,重点讨论了其在数据驱动的能耗监测、运行优化和预测性维护中的作用.通过实证分析,本文展示了大数据技术在火力发电厂的应用案例,其中包括能耗数据的收集与分析、运行参数的优化以及故障预测模型的构建.结果表明,大数据分析有助于精准识别耗能点,优化设备运行参数,从而显著降低能耗并提高发电效率.此外,通过预测性维护减少了设备故障和停机时间,进一步提升了运行效率和安全性.本研究不仅为火力发电厂的节能降耗提供了科学的数据支持和决策依据,也为大数据技术在能源行业的深入应用提供了有益的参考,具有重要的理论和实践意义.
作者：吕晓娟 张博Author：
作者单位：内蒙古京能康巴什热电有限公司
刊名：电气技术与经济
Journal：ElectricalEquipmentandEconomy
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：大数据分析 火力发电厂 节能降耗
机标分类号：TP311.52TN99-34TM64
在线出版日期：2024年7月10日
基金项目：大数据分析在火力发电厂节能降耗中的应用研究[
期刊论文] 电气技术与经济--2024, (6)吕晓娟 张博本研究针对火力发电厂高能耗和效率低下的问题,探讨了大数据分析技术在火力发电厂节能降耗方面的应用.研究首先分析了火力发电厂当前的能耗结构和主要耗能环节,随后引入了大数据技术,重点讨论了其在数据驱动的能耗监测、...参考文献和引证文献
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